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Pour gagner en précision dans l’analyse de ses matières premières, COSUCRA a fait appel à l’intelligence artificielle avec le soutien de Digital Wallonia4AI, dans le cadre du programme Tremplin IA. (Lecture : 3 minutes)
La mesure des racines de chicorée était un processus manuel et lent chez COSUCRA. Cela consommait du temps et des ressources précieuses, tout en étant sujet aux erreurs humaines.
Avec l’aide de delaware et de Digital Wallonia 4.AI, COSUCRA a automatisé une partie du processus de mesure grâce à l’intelligence artificielle et au computer vision. Le processus est ainsi devenu plus rapide, plus fiable et plus facilement évolutif.
Le temps nécessaire à l’analyse a considérablement diminué. La précision s’est améliorée et les employés ont pu se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée plutôt que sur un travail répétitif.
Le projet a été mené au sein de la Business Unit CHICOLINE, qui concentre les activités de “breeding”, c’est-à-dire la sélection et l’amélioration variétale de la chicorée. Cette BU joue un rôle essentiel dans la stratégie de Cosucra : développer de nouvelles variétés plus qualitatives et compétitives, tant pour l’agriculture que pour l’industrie agroalimentaire. Dans ce cadre, la prise de mesure des racines est une étape déterminante, car elle permet d’identifier les plantes les plus prometteuses. L’objectif du projet était donc d’automatiser ce processus grâce au computer vison. Le résultat : une méthode plus rapide, plus fiable et moins dépendante des interventions manuelles, qui libère du temps pour que les équipes se consacrent à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
COSUCRA, acteur majeur de l’extraction d’ingrédients naturels à partir de la chicorée et des pois, cherchait à améliorer la précision et l’efficacité de ses analyses de racines. Deux objectifs guidaient ce projet : exploiter pleinement les données d’imagerie déjà disponibles et, à plus long terme, organiser et valoriser l’historique de données accumulées depuis plus de 30 ans.
Jusqu’ici, les mesures étaient effectuées manuellement, un processus chronophage, dépendant de l’expertise humaine et sujet à des variations. Le projet mené avec Digital Wallonia 4.AI a répondu au premier objectif en automatisant la prise de mesure des racines et a ouvert la voie au second en posant les bases pour exploiter l’ensemble des données historiques.
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Avec l’appui de Digital Wallonia 4.AI et l’expertise de delaware, COSUCRA a mis en place une solution basée sur l’intelligence artificielle pour moderniser et automatiser la prise de mesure des racines de chicorée. Après une analyse des besoins et des contraintes terrain, une solution basée sur le computer vision et l’intelligence artificielle a été déployée pour remplacer les mesures manuelles par un système rapide, fiable et reproductible.
La mise en place de cette solution a rapidement généré des bénéfices tangibles. Le temps nécessaire à l’analyse des racines a été considérablement réduit, tout en garantissant une précision renforcée et une meilleure standardisation des données. L’un des objectifs à long terme est de raccourcir le cycle de développement d’une nouvelle semence de dix à sept ans, et ce projet constitue déjà une étape décisive pour y parvenir. L’automatisation a également permis de limiter les erreurs et d’améliorer la qualité des informations mises à disposition pour la recherche, le développement et la production.
Enfin, une application dédiée a remplacé de nombreux supports papier, simplifiant la collecte et la gestion des données, tout en contribuant à la durabilité. COSUCRA a ainsi pu réaffecter ses ressources internes à des activités plus stratégiques, renforçant son efficacité et sa compétitivité globale.
Client actif de delaware depuis 2010, COSUCRA s’inscrit dans une collaboration de longue date qui dépasse le cadre d’un simple projet ponctuel. Depuis plusieurs années, delaware avait identifié que l’entreprise disposait d’une vaste base d’images et nourrissait la volonté de les valoriser. Grâce au programme Digital Wallonia 4.AI, cette ambition a enfin pu se concrétiser : l’expertise de delaware en implémentation et le soutien régional en financement ont permis de transformer ce potentiel inexploité en véritable levier d’innovation. En travaillant main dans la main, COSUCRA et delaware ont défini une feuille de route ambitieuse vers une production plus efficace, plus fiable et plus durable, démontrant le rôle clé que joue l’intelligence artificielle dans l’avenir de l’agroalimentaire.
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Benoît Loffet
AI Agents Lead
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