L’expression « Intelligence Artificielle » (IA) a été utilisée pour la première fois en 1956 par le scientifique John McCarthy. C’est aujourd’hui un terme générique qui recouvre de nombreux domaines, du Machine Learning à la robotique
L’intelligence artificielle (IA) existe depuis plus de 60 ans : le concept en lui-même est donc loin d’être révolutionnaire. Ce qui a changé cependant, c’est notre capacité à le mettre en œuvre. Avec l’arrivée des processeurs graphiques (GPU) et du cloud computing – qui rend à la fois accessible et abordable le traitement rapide de grandes quantités de données –, tout est désormais en place pour développer l'intelligence articielle qui fonctionne et qui crée réellement de la valeur.
Chez delaware, nous croyons fermement au pouvoir de l’intelligence artificielle et aux immenses opportunités qu’elle va offrir. Cependant, nous sommes également convaincus que la transition vers l’intelligence artificielle sera une évolution et non une révolution. Les systèmes qui existent aujourd’hui évolueront progressivement, et leur capacité à aider les humains et les machines s’améliorera petit à petit.
• IA pour les clients
• IA pour le lieu de travail
• IA pour les opérations
• IA pour la gestion des talents
• IA pour la gestion financière
L’IA est au centre de l’attention depuis quelques années, principalement dans le contexte de scénarios futuristes – et souvent angoissants. Mais si on laisse de côté la science-fiction, l’intelligence artificielle a beaucoup à offrir aux entreprises. En bref, les self-learning machines sont capables de réaliser des tâches cognitives variées, mais elles le font mieux, plus rapidement, pour moins cher et avec un plus haut niveau de sécurité. L’intelligence artificielle améliorera aussi bien la qualité que l’efficacité, tout en diminuant les coûts et en réduisant la complexité.
Exploiter la puissance de l’IA
Les dirigeants d’entreprise qui souhaitent tirer parti des possibilités de l’IA doivent s’y mettre dès aujourd’hui. Comme le dit Mark Zuckerberg: innover, ce n’est pas avoir une bonne idée, c’est s’adapter rapidement et faire de nombreuses expériences. C’est pourquoi nous implémentons des systèmes d’IA basés sur notre propre méthodologie, delaware Agile Machine Learning (dAML), qui utilise les standards du marché en data-mining (CRISP-DM), améliorés pour le machine learning et combinant des méthodes agiles telles que Scrum. Il est essentiel pour nous que les résultats générés par l’IA soient directement applicables à vos processus business. Nous sélectionnons les types d’IA – machine learning, services cognitifs, IA conversationnelle – les mieux adaptés à vos besoins et à vos exigences, et nous nous efforçons d’améliorer vos performances.
Ce que delaware peut faire pour vous
