Van spreadsheet naar supply chain intelligence: zo verbeter je forecasting en voorraadsturing

23 09 2026

Historische gemiddelden alleen bieden groothandels steeds minder houvast bij het voorspellen van de vraag. In dit artikel lees je hoe je met data en AI op het Microsoft-platform forecasting verbetert en de voorraad gerichter stuurt.

Als COO, supply chain director of inkoopdirecteur is je forecast waarschijnlijk gebaseerd op historische cijfers en ervaring, terwijl spreadsheets het overzicht moeten bewaren zodra de praktijk afwijkt van de planning. Die aanpak heeft lang gewerkt, maar biedt steeds minder houvast.

Waarom voorraadbeheer vandaag anders werkt

Een aantal structurele ontwikkelingen zorgt ervoor dat traditionele forecasting en voorraadsturing steeds vaker tekortschieten. Personeelstekorten vormen vaak het grootste operationele knelpunt. Je organisatie moet meer orders verwerken met minder mensen. Terwijl je al capaciteit tekortkomt, moet je uitzonderingen vaak ook nog handmatig afhandelen. Ondertussen lopen de kosten van een verkeerde voorraad snel op. Tekorten leiden tot misgelopen omzet, terwijl je met overtollige voorraad onnodig kapitaal vastlegt. Bovendien kunnen kleine fouten grote gevolgen hebben. Bij marges van slechts 3 tot 7 procent heeft een onnauwkeurige forecast direct invloed op je resultaat.

Ook veel ERP-systemen bereiken hun grenzen. Ze zijn vaak niet ingericht om externe vraagsignalen mee te nemen in prognoses. Denk aan seizoensinvloeden, promoties of verstoringen in de supply chain. Doordat ERP-systemen deze invloeden niet meenemen, worden veel forecasts toch nog in losse spreadsheets gemaakt. De complexiteit neemt verder toe door overnames, waarbij nieuwe entiteiten, processen en systemen niet automatisch op elkaar aansluiten. Toch biedt de huidige golf van ERP-modernisering juist kansen. Organisaties die hun ERP-landschap in de komende 12 tot 24 maanden vernieuwen, kunnen deze stap benutten om ook hun voorraadsturing slimmer, efficiënter en toekomstbestendig in te richten.

Grip begint bij inzicht, niet bij meer controle willen,”  zegt Bianca van der Woude, Industry Lead bij delaware. “Bij voorraadsturing draait het tegenwoordig om zicht op wat de vraag werkelijk stuurt.”
Bianca van de Woude, Industry Lead bij delaware

Wat levert een betere forecast op?

Bovengenoemde uitdagingen roepen vragen op die veel supply chain professionals zullen herkennen:

  • Vertrouw ik nog op een forecast die alleen naar het verleden kijkt?
  • Waar zit het kapitaal vast dat ik elders nodig heb?
  • Hoe voorkom ik dat de volgende piek weer een verrassing is?

De vraag is echter hoeveel een betere forecast in de praktijk kan opleveren. Onderzoek van McKinsey geeft een indicatie van de mogelijke impact. Volgens het adviesbureau kan AI-gestuurde forecasting de voorspelfout met 20 tot 50 procent verlagen en het omzetverlies door nee-verkoop met maximaal 65 procent terugdringen.

Dergelijke resultaten vragen wel om een solide datafundament. Zonder betrouwbare stamdata, actuele voorraadinformatie en nauwkeurige levertijden blijft het potentieel van AI beperkt.

registreren

Van los inzicht naar supply chain intelligence

De Intelligente Groothandel van delaware gebruikt data en AI om met dezelfde capaciteit meer werk te verzetten. Losse spreadsheets maken plaats voor één geïntegreerd platform waarin data, processen en inzichten samenkomen. Zo ontstaat een actuele basis voor forecasting en voorraadsturing.

Dynamics 365 Supply Chain Management vormt daarbij het fundament. In combinatie met Microsoft Copilot en de Demand Planning-app beschik je over actuele inzichten en voorspellende analyses. Zo kun je sneller en beter onderbouwde beslissingen nemen in het dagelijkse werk.

Dynamics 365 Supply Chain Management genereert automatisch besteladviezen op basis van de actuele vraag, voorraadniveaus en openstaande orders. Daardoor zie je sneller wat wanneer nodig is en neemt de afhankelijkheid van handmatige berekeningen af. Bij verschillende organisaties die we ondersteunen, leidt deze manier van werken tot een verbetering van de leverbetrouwbaarheid, gemeten aan de hand van OTIF, van maximaal 50 procent.

Copilot ondersteunt je daarnaast bij het leveranciersbeheer. Bij vertragingen volgt de assistent leveranciers automatisch op. Wijzigingen in levertijden verwerkt Copilot direct in de inkooporder, zodat je planning altijd gebaseerd is op de meest actuele informatie.

Met de Demand Planning-app wordt je forecasting nauwkeuriger en betrouwbaarder. De oplossing combineert geavanceerde algoritmes voor forecasting met historische data over producten en magazijnen, aangevuld met externe signalen zoals weersomstandigheden en promoties. Zo beschik je over een voorspelling die verder kijkt dan de cijfers van vorig jaar.

Daarnaast maakt dynamisch voorraadbeheer het mogelijk om voorraadniveaus automatisch af te stemmen op de vraag. Dankzij automatische min/max-berekeningen per locatie en artikel, gecombineerd met realtime inzicht in voorraden binnen alle magazijnen en verkoopkanalen, ontstaat een actueel en betrouwbaar beeld van de beschikbare voorraad. Hierdoor kost de vraag "Waar hebben we nog voorraad liggen?" geen tijdrovende zoektocht meer.

Een betere afstemming tussen vraag en voorraad heeft ook financiële gevolgen. Zo zien we bij klanten dat hierdoor 10 tot 20 procent minder werkkapitaal in voorraad kan worden vastgelegd. Hoe groot het effect precies is, hangt onder meer af van de uitgangssituatie, de kwaliteit van de data en de gekozen inrichting.

Hoe krijg je weer grip op je voorraad?

Je hoeft als groothandel niet direct een grootschalige transformatie door te voeren. Vaak begin je met de vraag waar het jouw organisatie vandaag aan inzicht ontbreekt. Leunt de forecast bijvoorbeeld nog grotendeels op historische gemiddelden? Zijn er uitzonderingen die het team week na week uren kosten in spreadsheets? En wat zou het betekenen als 10 tot 20 procent minder werkkapitaal vastzit in de voorraad en daardoor beschikbaar komt voor investeringen en groei? Juist door deze vragen te beantwoorden, wordt duidelijk waar de grootste kansen liggen om forecasting en voorraadsturing slimmer in te richten.

Veel organisaties starten met een afgebakende pilot, bijvoorbeeld voor één artikelgroep of magazijn. Met een beperkte doorlooptijd, een planner en een databeheerder die enkele uren per week beschikbaar is, krijg je al snel inzicht in de toegevoegde waarde. Je bestaande ERP-systeem blijft daarbij gewoon in gebruik. Pas wanneer de resultaten aantoonbaar beter zijn dan die van je huidige forecast, komt een bredere implementatie in beeld.

Klaar om de stap te zetten naar supply chain intelligence?

Meer orders verwerken met dezelfde mensen. Dat is de kern van De Intelligente Groothandel. Met Dynamics 365 Supply Chain Management, Microsoft Copilot en AI-oplossingen helpt delaware jouw organisatie om de overstap te maken van reactief voorraadbeheer naar een forecast die meebeweegt met de praktijk.

Nog niet toe aan een nieuw ERP-systeem, maar wel benieuwd waar in de supply chain het meeste verbeterpotentieel ligt? Dan biedt onze Supply Chain Health Check uitkomst. In slechts twee dagen brengen we in kaart waar in jouw organisatie de grootste kansen liggen op het gebied van werkkapitaal, omzet en marge. Die inzichten vertalen we vervolgens naar een concreet en haalbaar verbeterplan.