Optimisation quantique : résoudre des problèmes complexes

Pourquoi l'optimisation quantique est importante (pour vous)

L'optimisation quantique permet de résoudre des problèmes combinatoires complexes avec précision et en temps quasi réel.

En termes simples, elle est mieux adaptée aux défis d'optimisation (planification, maintenance des usines, personnel, optimisation des itinéraires, tarification, approvisionnement en matériaux, robotique) jugés trop compliquées pour les ordinateurs classiques. Curieux de savoir ce que cela peut concrêtement apporter à votre entreprise ? delaware peut vous aider.

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L'exploration quantique au service de l'optimisation commerciale

Dans le monde de l'informatique quantique, l'utilisation de qubits marque une révolution par rapport aux bits traditionnels. Les qubits peuvent exister dans un état de superposition, transcendant la nature binaire des bits classiques. Cette propriété permet de traiter simultanément de multiples configurations, offrant une puissance de calcul extraordinaire.
L'entrelacement quantique est une propriété cruciale des qubits. Lorsque ces derniers s'entremêlent, les changements survenus sur un qubit se répercutent instantanément sur les autres. Cette interconnexion rapide et directe entre les qubits ouvre la voie à des solutions pour des problèmes complexes, où la puissance de calcul traditionnelle atteint ses limites.
Dans le domaine commercial, l'optimisation quantique tire parti du comportement naturel des qubits. En évoluant vers un état d'énergie minimale, les systèmes quantiques offrent une solution unique parmi un large éventail de possibilités. Cela représente un saut qualitatif dans la résolution de problèmes complexes qui exigent une efficacité de calcul exceptionnelle.
Au cœur de l'optimisation quantique réside la quête du minimum global. Les calculs quantiques aboutissent à une réponse unique, identifiant la solution optimale parmi les multiples alternatives. Cette capacité à déterminer rapidement le chemin le plus efficace dans un ensemble complexe de solutions ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour l'innovation technologique et les défis computationnels.

L'informatique quantique au travail : études de cas

En collaboration avec Unilin et Optioryx, nous développons une solution quantique pour trouver la meilleure configuration de palettes de différentes tailles dans les conteneurs et les camions. Cette solution devrait surpasser les algorithmes traditionnels en termes de qualité et de rapidité.
En collaboration avec De Watergroep, KWR et Hydroko, nous construisons une méthode quantique embarquée pour déterminer les emplacements optimaux pour les capteurs dans un réseau de distribution d'eau. Cette approche réduit le temps de calcul global à quelques jours seulement.
Les algorithmes quantiques intégrés peuvent réorganiser les paiements et les bénéficiaires dans les grandes institutions financières, afin d'économiser des liquidités substantielles pour les règlements. Cela se traduit par des temps de calcul fortement réduits concernant les calculs de réserves, les définitions de conversion, etc.
A l'heure des défis de la chaîne d'approvisionnement mondiale, le port de Los Angeles utilise l'IA et l'optimisation quantique pour maximiser sa capacité et son efficacité. La productivité des équipements de manutention des marchandises a désormais doublé et les flux de marchandises sont devenus plus prévisibles.
L'optimisation quantique peut rationaliser les structures d'équipe complexes et les horaires de travail des équipes de maintenance comptant des milliers d'employés et des compétences diverses (usines de fabrication, hôpitaux, aéroports, etc.). Les méthodes informatiques traditionnelles seraient tout simplement insuffisantes.
Organiser l'itinéraire idéal pour la livraison du dernier kilomètre, les véhicules à guidage automatique, la collecte des déchets, l'approvisionnement multimode des stocks, etc.

Microsoft

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OpenText

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SAP

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