Casser, simuler... et optimiser
Si cela vous semble confus et complexe, ne vous inquiétez pas. Il n'est pas nécessaire d'avoir une spécialisation en physique pour comprendre le potentiel - et l'impact - de l'informatique quantique pour les entreprises, comme sa capacité à "casser" la cryptographie actuelle, à simuler les propriétés quantiques des molécules chimiques dans le domaine pharmaceutique ou à résoudre des problèmes d'optimisation complexes.
Mark explique : "L'optimisation quantique est quelque chose que nous voyons déjà aujourd'hui. Au cours des deux derniers mois, j'ai trouvé de multiples exemples d'entreprises de divers secteurs tirant parti de l'informatique quantique." En voici un échantillon :
Le commerce de détail et le commerce électronique : La rapidité de la livraison reste essentielle pour répondre aux attentes des clients. Pourtant, confrontées à une liste toujours plus longue de variables et de conditions changeantes, de nombreuses entreprises peinent à trouver une solution optimale au fameux défi logistique de la "livraison du dernier kilomètre" - la dernière étape, coûteuse et longue, où chaque produit est traité individuellement depuis la plate-forme finale jusqu'au seuil de la porte du client. En appliquant les techniques quantiques, les responsables de la distribution obtiennent plusieurs options viables, ce qui facilite le choix de la "meilleure voie à suivre" dans une situation donnée.
Énergies renouvelables et réseaux intelligents : L'un des principaux défis de la transition vers les sources d'énergie renouvelables est de garantir une production d'électricité fiable et stable dans des conditions météorologiques imprévisibles. L'informatique quantique permettra aux entreprises de services publics d'optimiser le réseau et d'adapter la production avec souplesse.
R&D et développement de matériaux : À l'imec, le principal centre international de recherche sur les nanotechnologies, les chercheurs utilisent les techniques de l'informatique quantique pour simuler le comportement de nouveaux matériaux (polymères, supraconducteurs, etc.) dans un environnement virtuel, plutôt que dans un laboratoire. En fait, ils utilisent la mécanique quantique pour développer des ordinateurs quantiques.
Fabrication et automobile : Dans les usines automobiles, l'optimisation de l'utilisation des cabines de peinture est un défi bien connu. Pour maximiser l'efficacité et minimiser les coûts, le nombre de changements entre deux couleurs doit être réduit au minimum, sans affecter l'assemblage. Bien que ce problème puisse sembler simple à première vue, il nécessiterait du matériel traditionnel de niveau quasi-superordinateur. Les techniques de calcul quantique permettent toutefois de créer un calendrier optimal pour les cabines de peinture dans un délai acceptable.