GenAI : comment un grand laboratoire pharmaceutique l’utilise pour améliorer l’efficacité de son marketing

13 mai 2024
  • vente, marketing & service
  • chimie
  • Microsoft Azure
  • intelligence artificielle

Un des clients de delaware, une entreprise leader pharmaceutique, examine comment la GenAI peut soutenir ses équipes régionales de marketing et de vente. Grâce à delaware, une démonstration de faisabilité a été réalisée pour entrainer le modèle GPT de l’entreprise à générer des documents marketings précis et conforme.

  • Client : Une entreprise pharmaceutique mondiale opérant dans plus de 170 pays. 
  • Défi : Réduire le temps consacré par les marketeers à la création de documents marketing précis et conformes.
  • Solution : Un modèle GPT sécurisé et démontré faisable, fonctionnant sur Azure OpenAI et formé sur le vaste référentiel de documents marketing, PIM et DAM existants de l'entreprise.  

Le défi : Améliorer l'efficacité commerciale

En tant que leader pharmaceutique, l'organisation doit se conformer à une multitude de réglementations, aux niveaux national, international et sectoriel. L’équipe de marketing ne fait pas exception à la règle. Lorsque la communication se fait sur l'un de ses produits, l'information doit être précise et à jour, surtout vis-à-vis des ingrédients et des potentiels risques et effets secondaires. Cependant, comme les équipes R&D de l'entreprise travaillent constamment à l'amélioration des produits et des formulations, ces informations peuvent changer rapidement.

Pour créer des présentations commerciales, des dossiers, des sites web, etc., les équipes de vente et de marketing extraient des éléments et des informations provenant des systèmes de gestion des informations sur les produits (PIM) et de gestion des actifs numériques (DAM) de l'entreprise, qui sont constamment mis à jour. Ces informations sont ensuite traitées manuellement pou créer des supports - marketing. Tout cela prend beaucoup de temps et alourdit considérablement la charge de travail des employés. Dans de nombreux cas, cela signifie également qu'il ne reste plus beaucoup de temps pour la créativité ou le contact humain-des domaines dans lesquels les équipes de vente et de marketing peuvent générer le plus de valeur. . 

Veuillez lire la suite pour connaître les résultats du case

Rejoignez-nous à l'événement delaware.ai le 7 juin

L'intelligence artificielle (IA) et l'IA générative (GenAI) sont passées de simples mots à la mode à des forces tangibles qui remodèlent les industries du monde entier. Elles proposent des solutions pour optimiser les opérations, améliorer l'expérience client et innover en matière d'offres de produits et de services. Lors de l'événement delaware.ai, des experts présenteront des applications concrètes de l'IA et de la GenAI afin de résoudre des problèmes commerciaux et découvrir de nouvelles opportunités  


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Vous pouvez trouver le programme complet ici ou vous pouvez vous inscrire immédiatement via le formulaire à gauche. Nous espérons vous y voir !

Date : Vendredi 7 juin à partir de 9h30

📍 Localisation : ZwartWit, Ottergemsesteenweg-Zuid 802, 9000 Ghent

La solution : Automatiser avec la GenAI

Inspirée par l'essor de la GenAI, l'équipe marketing régionale de l'entreprise a décidé de se lancer dans une expérience : Serait-il possible d'automatiser la création de supports marketing fiables et actualisés en utilisant les données provenant des systèmes PIM et DAM ? 

Grâce aux conseils avisés de l'équipe GenAI delaware, une validation de concept (PoC) a été mise en place pour créer le modèle GPT privé propre à l'entreprise. Afin de reproduire sa tonalité spécifique , le modèle a été formé à partir de l’énorme base de données de l'entreprise, qui contient des documents marketing historiques, comme des pages web, des brochures et d'autres documents. Pour ancrer le modèle et garantir l'exactitude des faits, il a été connecté aux systèmes PIM et DAM de l'organisation, constamment mis à jour

Bien entendu, la sécurité joue un rôle essentiel, et l'industrie pharmaceutique ne fait pas exception à la règle. C'est pourquoi le modèle GPT a été mis en place dans un environnement Azure OpenAI hautement sécurisé, c’est également l’endroit où tous les traitements de données ont lieu 

Équilibrer la puissance et la rentabilité

Dans son PoC, l'organisation a choisi d’appliquer le modèle GPT-3.5 de l'OpenAI, au lieu du modèle GPT-4.0 Turbo plus récent. « C'est un choix totalement délibéré », explique Sven Arnauts, responsable global IA chez delaware.  

« Les versions les plus récentes d'OpenAI coûtent 15 fois plus cher que les anciennes. Et si elles sont généralement plus puissantes, cela ne se traduit pas nécessairement par de meilleurs résultats pour tous les cas d'utilisation. Par conséquent, lorsque vous vous lancez dans un projet, il vaut mieux réfléchir à ce que vous voulez en retirer avant d'opter pour le modèle GPT le plus récent et le plus puissant. Dans ce cas-ci, il était clair dès le départ que le GPT-3.5 serait la solution la plus viable et la plus rentable. »”

Résultat : L'avantage de l'échec

Le modèle GPT devait être capable de générer des textes précis et à jour sur les produits, de proposer une structure pour les documents commerciaux, et même de s'inspirer de modèles préexistants pour la mise en page et les visuels afin de créer une proposition hautement élaborée. Avant la publication, les experts (humains) de l'entreprise vérifient la proposition et la valident pour s'assurer de son exactitude et de sa conformité

En conséquence, la charge de travail des équipes de vente et de marketing est passée de rechercher et traiter manuellement des données à valider des propositions générées par le modèle GPT. Cela octroie plus de temps à la créativité et au contrôle de la qualité, accélérant également la mise sur le marché de certains produits. 

Actuellement limité à une seule région, le projet suscite de plus en plus d'intérêt de la part du siège de l'entreprise à mesure que ses avantages pour le groupe deviennent apparents.

prêt à adopter une approche saine de la GenAI ? 

Sven Arnauts
Global AI lead chez delaware
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