Automatiser pour innover : comment COSUCRA a optimisé ses analyses grâce à l’IA

En résumé

• Automatisation des mesures de racines de chicorée grâce à la vision par ordinateur

• Amélioration de la précision et réduction drastique du temps d’analyse

• Valorisation de plus de 30 ans de données historiques

• Partenariat avec delaware et Digital Wallonia 4.AI

• Fondations posées pour une innovation durable et pilotée par la donnée

Le défi

Au sein de l’unité d’affaires CHICOLINE, dédiée à la sélection et à l’amélioration variétale de la chicorée, la mesure des racines représentait un processus manuel long et fastidieux, consommant beaucoup de temps et de ressources, et exposé à des risques d’erreurs humaines.

Pour COSUCRA, acteur majeur de l’extraction d’ingrédients naturels à base de chicorée et de pois, deux objectifs s’imposaient :

1. Exploiter pleinement les données d’imagerie existantes,

2. Et, à terme, valoriser plus de 30 ans de données historiques.

Avant ce projet, la mesure des racines reposait sur des manipulations manuelles, chronophages, peu homogènes, et fortement dépendantes du savoir-faire humain.

En collaboration avec Digital Wallonia 4.AI et delaware, l’entreprise a choisi d’automatiser cette étape critique afin de gagner en efficacité, en fiabilité et en cohérence.

Cette initiative a également permis de préparer le terrain pour exploiter tout le potentiel du patrimoine de données accumulé depuis plusieurs décennies.

La solution

Avec l’appui de Digital Wallonia 4.AI et l’expertise technologique de delaware, COSUCRA a déployé une solution d’intelligence artificielle pour moderniser et automatiser la mesure des racines de chicorée.

Après une analyse approfondie des besoins opérationnels et des contraintes terrain, un système de vision par ordinateur a été mis en place, remplaçant les mesures manuelles par un processus rapide, fiable et reproductible.

Les principaux leviers du projet :

• Développement d’un système automatisé basé sur la vision par ordinateur

• Intégration d’algorithmes d’IA pour mesurer avec précision les dimensions et caractéristiques des racines

• Réduction significative du temps d’analyse et élimination des variations humaines

• Recentrage des équipes sur des tâches à plus forte valeur ajoutée

Les résultats

La solution dopée à l’IA a rapidement produit des résultats mesurables :

• Le temps d’analyse a chuté de façon spectaculaire

• La précision des mesures s’est nettement améliorée

• Les données sont désormais standardisées et mieux exploitables

Cette homogénéité des données contribue déjà à un objectif stratégique majeur de COSUCRA : réduire le cycle de développement d’une nouvelle semence de dix à sept ans.

L’automatisation a également réduit les erreurs et amélioré la qualité des données disponibles pour la recherche, le développement et la production.
Une application interne dédiée remplace désormais une grande partie du traitement papier, simplifiant la collecte et la gestion des données, tout en soutenant les ambitions de durabilité de l’entreprise.

Résultat : les ressources internes ont été réorientées vers des missions plus stratégiques, renforçant à la fois l’efficacité opérationnelle et la compétitivité de COSUCRA.

Cosucra & delaware

Client de delaware depuis 2010, COSUCRA entretient un partenariat de longue date, bien au-delà d’un simple projet technologique.
Depuis plusieurs années, delaware identifiait le potentiel inexploité de la vaste base d’images de COSUCRA et son ambition de faire de la donnée un levier d’innovation.

Grâce au programme Digital Wallonia 4.AI, cette vision est devenue réalité :
en combinant soutien financier régional et expertise de mise en œuvre de delaware, COSUCRA a pu transformer ses données en un véritable actif stratégique et un moteur d’innovation durable.

Ensemble, COSUCRA et delaware ont défini une feuille de route ambitieuse vers une production plus efficace, fiable et durable, illustrant le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans l’avenir de l’industrie agroalimentaire.