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GenAI booste l'efficacité d'une entreprise pharmaceutique

06 juin 2024

L'un des clients de delaware, une société pharmaceutique leader, étudie comment la GenAI peut soutenir ses équipes régionales de marketing et de vente. Avec l'aide de delaware, une preuve de concept a été mise en place pour former le propre modèle GPT de l'entreprise afin de créer des supports marketing précis et conformes.

Le défi : améliorer l’efficacité du marketing

En tant que société pharmaceutique leader, l'entreprise doit se conformer à une multitude de réglementations, à plusieurs niveaux nationaux, internationaux et sectoriels. Son équipe marketing ne fait pas exception. Lorsque vous communiquez sur l’un de ses produits, les informations doivent être exactes et à jour – notamment en ce qui concerne les ingrédients et les risques et effets secondaires potentiels. Cependant, comme les équipes R&D de l’entreprise travaillent constamment à améliorer les produits et les formulations, ces informations peuvent évoluer rapidement.

Pour créer des présentations commerciales, des dossiers, des sites Web, etc., les équipes commerciales et marketing extraient des informations et des détails des systèmes de gestion des informations sur les produits (PIM) et de gestion des actifs numériques (DAM) continuellement mis à jour de l'entreprise. Ces informations sont ensuite traitées manuellement dans des supports marketing. L'ensemble de cette démarche prend beaucoup de temps et alourdit considérablement la charge de travail des employés. Dans de nombreux cas, cela signifie également qu'il ne reste pas beaucoup de temps pour la créativité ou la touche humaine, domaines dans lesquels les équipes commerciales et marketing peuvent générer le plus de valeur.

La solution : Automatiser avec l'IA générative

Inspirée par l'essor rapide de la GenAI, l'équipe marketing régionale de l'entreprise a décidé de se lancer dans une expérience : et s'il était possible d'automatiser la création de supports marketing précis et à jour basés sur les données PIM et DAM ?

Avec les conseils experts de l'équipe GenAI de delaware, une preuve de concept (PoC) a été mise en place pour créer le modèle GPT privé de l'entreprise. Pour imiter son ton de voix spécifique, le modèle a été formé sur l'énorme base de données de supports marketing historiques de l'entreprise, par exemple des pages Web, des brochures et d'autres documents. Pour ancrer le modèle et garantir l'exactitude factuelle, il est connecté aux systèmes PIM et DAM de l'organisation mis à jour en permanence.

Bien entendu, la sécurité joue un rôle essentiel, l’industrie pharmaceutique ne fait pas exception. Par conséquent, le modèle GPT a été configuré sur un environnement Azure OpenAI hautement sécurisé, où s’effectue également tout le traitement des données.

Équilibrer puissance et rentabilité

Dans son PoC, l'organisation a choisi d'implémenter le modèle GPT-3.5 d'OpenAI, au lieu du nouveau modèle GPT-4.0 Turbo. « Un choix très délibéré », explique Sven Arnauts, responsable mondial de l'IA chez delaware.

« Les modèles les plus récents d'OpenAI coûtent 15 fois plus cher que les anciennes versions. Et même s’ils sont généralement plus puissants, cela ne se traduit pas nécessairement par de meilleurs résultats dans tous les cas d’utilisation. Ainsi, lorsque vous vous lancez dans un projet, il convient de réfléchir à ce que vous souhaitez en retirer avant de décider d'opter pour le modèle GPT le plus récent et le plus puissant. Dans ce cas, il était clair dès le début que GPT-3.5 serait la solution la plus viable et la plus rentable.

Résultat : accélérer la mise sur le marché de certains produits

Le modèle GPT devait être capable de générer une copie de produit précise et à jour, de proposer une structure pour les documents marketing et même de sourcer la mise en page et les visuels à partir de modèles préexistants pour créer une proposition hautement finalisée. Avant publication, les experts (humains) de l'entreprise vérifient la proposition et la valident pour en garantir l'exactitude et la conformité.

En conséquence, la charge de travail des équipes commerciales et marketing est passée de la recherche et du traitement manuels des données à la validation des propositions générées par le modèle GPT. Cela signifie que nous disposons de plus de temps pour la créativité et le contrôle qualité, ce qui accélère également la mise sur le marché de certains produits.

Le projet est limité à une seule région pour l’instant. Mais à mesure que les avantages potentiels pour le groupe dans son ensemble deviennent plus évidents, le siège social de l'entreprise y prête une attention de plus en plus grande.