Comment exploiter l’IA générative au quotidien ?

21 mai 2024

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L’IA générative, ou GenAI, a déjà bouleversé le monde des arts et du divertissement, et son impact dans les secteurs de la santé et de l’éducation est indéniable. Mais qu’en est-il de son application aux défis de tous les jours ? Peut-on réellement compter sur cette technologie pour simplifier la vie des entreprises et de leurs parties prenantes, ou n’est-ce que de la poudre aux yeux marketing ? Nos spécialistes de l’IA, Sven Arnauts et Wouter Labeeuw, explorent les défis et les opportunités qu’offre l’intégration de la GenAI au sein de vos projets au quotidien dans vos entreprises.

“Quand vient le moment de mettre en œuvre l’IA générative, on distingue généralement deux catégories d'entreprises et de cadres dirigeants,” déclare Sven. “Il y a ceux qui font face à un problème clair et qui sont impatients de découvrir comment la GenAI peut y apporter une solution, et il y a ceux qui sont séduits par son potentiel et se précipitent pour l’adopter sans envisager son utilité réelle. Du côté des dirigeants, certains voient en la GenAI une panacée capable de régler l’ensemble de leurs soucis, alors que d’autres restent aveugles à ses avantages. D’où l’importance cruciale de l’éducation à ce sujet.”

Démystification de la GenAI

En général, la GenAI est mise à contribution pour :

Démocratiser l’accès aux connaissances et informations. Les utilisateurs peuvent dialoguer avec la base de connaissances de leur entreprise en langage naturel pour obtenir des réponses instantanées, plutôt que de se voir rediriger vers un document spécifique.
Créer de nouveaux contenus textuels, documentaires, visuels et vidéo. Sur simple demande en langage naturel, l’outil d’IA peut générer du contenu inédit tel que des résumés, des e-mails ou des guides pratiques, en s’appuyant sur les archives et les données existantes.

"Wouter nous éclaire : "Le modèle d’IA s’appuie sur une base de connaissances pour fournir des réponses pertinentes ou créer du contenu. Avec les avancées technologiques actuelles, il est aussi possible d’interagir directement avec les données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent s’adresser directement aux vastes bases de données de l’entreprise, qu’elles soient structurées ou non.

Bien que cela puisse sembler une nuance mineure, les implications sont majeures. Wouter ajoute : “La capacité d’interagir directement avec les données rend l’analyse de données accessible à tous. Autrement dit, cela permet à un public plus large, y compris ceux qui ne sont pas spécialistes en données, de tirer des informations utiles simplement en formulant des requêtes. L’impact potentiel sur l’innovation et l’efficacité opérationnelle dans divers secteurs est considérable.”

Dans les coulisses : l’indexation textuelle intégrale et vectorielle

Bien que les modèles d’IA générative soient remarquablement doués pour extraire et interpréter des informations à partir de grandes quantités de données et documents, leur efficacité repose essentiellement sur l’indexation adéquate de ces informations.

Cette indexation peut s’effectuer de diverses manières, notamment :

L’indexation textuelle intégrale, similaire à celle utilisée par les moteurs de recherche classiques, consiste à créer un répertoire consultable de tous les mots présents dans les documents. Elle est parfaitement adaptée aux recherches ciblées sur des mots-clés spécifiques.
L’indexation vectorielle, qui transforme le texte en vecteurs numériques grâce à des modèles d’intégration tels que OpenAI Ada, Google BERT ou Mistral Embeddings. Ici, chaque mot ou expression devient un point dans un espace multidimensionnel, où la distance et l’orientation entre ces points définissent leurs liens sémantiques. Cette méthode est idéale lorsque le sens et l’intention sémantiques priment sur les mots-clés précis, comme c’est le cas avec les requêtes formulées en langage naturel.

“L’indexation vectorielle est fondamentale pour le bon fonctionnement des modèles d’IA générative et des chatbots,” ajoute Wouter. “Elle permet aux grands modèles linguistiques tels que GPT de saisir les subtilités, le contexte et même les émotions des utilisateurs, offrant ainsi une compréhension de la requête plus fine et contextuellement adéquate.”

L’indexation vectorielle est un processus complexe qui exige une connaissance approfondie des données, des objectifs et des modèles linguistiques concernés. “Comme chaque modèle présente des atouts et des limites distincts, ils peuvent donner lieu à des résultats variés. Par conséquent, l’indexation vectorielle requiert bien plus qu’une simple connaissance de base.”

Démocratiser la PNL grâce à l’IA générative

La GenAI s’empare de missions traditionnellement dévolues à la PNL. “Les modèles de grande envergure pré-entraînés tels que GPT 3.5 et 4.0 sont capables de comprendre et de générer du langage naturel avec un degré de sophistication inédit,” explique Wouter. “De ce fait, ils peuvent aujourd’hui s’attaquer à des défis autrefois réservés à la PNL, tels que la traduction, la rédaction, la synthèse, la génération de code, etc. En outre, la GenAI a rendu ces compétences accessibles à un public plus vaste et moins spécialisé.”

La GenAI dans votre entreprise : 5 cas d'usage

Dépasser l’effervescence : la GenAI, un outil pragmatique et novateur au cœur des industries traditionnelles. Quelques exemples :

Optimisation des processus opérationnels L’automatisation des tâches répétitives est l’un des premiers bénéfices de genAI. Sven nous explique : “De la classification des courriels à l’optimisation des stocks, la GenAI se charge des opérations fastidieuses et réduit les erreurs humaines, libérant ainsi vos collaborateurs pour des missions de plus grande valeur ajoutée.”
Personnalisation du service client La personnalisation de la relation client est également transformée par genAI. Wouter précise : “La GenAI peut décrypter les données clients pour offrir des expériences sur mesure. Loin d’évincer l’humain, elle enrichit la relation pour la rendre plus performante.”
Analyse et gestion des risques La puissance analytique de genAI transcende l’évaluation des risques. “Sa faculté à détecter des tendances et anticiper des résultats avec précision est cruciale, que ce soit pour les prévisions financières ou l’identification précoce de dysfonctionnements opérationnels,” souligne Sven.
Facilitation de la collaboration interne La GenAI révolutionne également la collaboration en entreprise. Wouter imagine : “Un assistant virtuel qui organise vos réunions, récapitule les échanges antérieurs et propose des points d’agenda adaptés aux projets en cours.”
Atout marketing Le secteur du marketing s’enthousiasme pour la GenAI, et pour cause. “Au-delà de la création de contenu et de l’analyse de marché, la GenAI anticipe les tendances, permettant aux équipes de devancer les besoins plutôt que de les suivre,” conclut Sven.

Nous commençons chaque atelier par une question simple : qui sont vos parties prenantes ?

Sven Arnauts - Board Member & AI advisor - delaware

Embrasser l’avenir ou résister à la vague ?

“Pour tirer le meilleur parti de la GenAI, l’approche idéale est de démarrer modestement et de progresser avec prudence,” soulignent Sven et Wouter. "Identifier avec précision les problèmes à résoudre et intégrer graduellement les solutions de GenAI là où elles apportent une réelle valeur ajoutée est la première étape cruciale. C’est un chemin de transformation qui, s’il est parcouru intelligemment, peut mener à des avantages compétitifs notables.

À travers des ateliers créatifs et stimulants, Sven et Wouter cherchent à approfondir la compréhension de la GenAI et à orienter les entreprises vers des applications pratiques et des expérimentations tangibles. “Notre objectif n’est pas de pousser les organisations vers la GenAI pour suivre la tendance, mais de répondre à une interrogation fondamentale : quels sont les besoins de vos parties prenantes et quels défis les frustrent ? Parfois, la réponse réside dans les capacités de la GenAI, d’autres fois, elle peut concerner une plateforme de données ou une question de gouvernance de l’information. C’est pourquoi nous collaborons étroitement avec des experts sectoriels qui saisissent les enjeux propres à chaque organisation et qui parlent leur langage. Notre ambition est d’offrir la solution la plus adaptée et efficace.”