Cas client delaware Condat reconnaissance video deep learning

Condat

16 décembre 2021
  • opérations
  • chimiques
  • autre
  • applications intelligentes

Dans le cadre de d'un projet de reconaissance vidéo au service de l'automatisation des contrôles, découvrez comment Condat,  fabricant de lubrifiants industriels, améliore la qualité de ses produits, mais aussi la logistique et la satisfaction client de manière totalement automatisée avec l'aide de delaware.

Condat : Reconnaissance vidéo et deep learning au service du contrôle qualité dans l'industrie

Saviez-vous que vous pouvez améliorer la qualité des produits, mais aussi de la logistique et de la satisfaction client de manière totalement automatisée  ?Combinée au deep learning, la reconnaissance vidéo mime la vision et le regard humain pour automatiser les contrôles, détecter les anomalies et anticiper les incohérences. Une technologie accessible à toutes entreprises, dans divers secteurs.

Dans cet exposé vidéo, découvrez comment Condat, fabricant de lubrifiants, a automatisé le contrôle qualité de ses poudres.

Dans cette interview vidéo, Thomas Faisy, Responsable systèmes d'information chez Condat et Baptiste Duriez, Partner, practice Data Analytics & Innovation, chez delaware France, vous expliquent comment Condat réalise des économies d’échelle liées à de moindres rebus et comment l'entreprise bénéficie d'un meilleur taux de service et d'une augmentation de sa notoriété.

Interview de Thomas Faisy

Responsable systèmes d'information chez Condat

Thomas Faisy
ce qui est important de retenir dans notre partenariat, c'est l'apport mutuel, chez Condat nous avons les business cases, delaware de son côté apporte l'expertise
Responsable système d'information chez Condat

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