tendances technologiques 2022

Tendances technologiques à surveiller en 2022

14 mars 2022
  • IT
  • finance
  • agroalimentaire
  • automobile

Si nous avons appris quelque chose au cours de ces deux dernières années, c'est que vous devez innover en permanence, car on ne sait jamais ce qui peut nous attendre ! Pour vous aiguiller, voici 9 tendances technologiques à surveiller en 2022 – et au-delà !
 

9 tendances technologiques à surveiller en 2022

Pour nombre de nos clients, la technologie facilitant le travail à distance est devenue un "must-have" du jour au lendemain. Cependant, les lacunes dans leurs réseaux numériques sont devenues flagrantes.

Il y a maintenant une réelle urgence à déterminer les défis futurs (et leurs solutions). Les choix disponibles - et déterminer s'ils apporteront une réelle valeur ajoutée - peuvent parfois sembler écrasants. Nos experts vous aident à y voir clair.

Nous avons identifié neuf technologies clés qui remodèlent déjà le paysage commercial. Quels que soient les problèmes actuels ou futurs de votre entreprise, la solution est probablement déjà là.

1. Intelligence artificielle (IA) et Internet des objets (IoT)

L'IA fait référence au traitement des données collectées et/ou créées sur un appareil à la périphérie d'un réseau à l'aide d'algorithmes d'IA. Ensemble, IA et IoT aident les organisations à mieux comprendre et contrôler leurs processus. 

Par exemple :

  • Améliorer l'efficacité opérationnelle en permettant aux appareils de partager des données et en configurant des tableaux de bord opérationnels et des alertes.
  • Prendre de meilleures décisions en combinant les données des appareils connectés et en les soumettant à des algorithmes d'IA pour révéler de nouvelles informations et des prévisions de maintenance utiles.
  • Permettre aux appareils connectés de prendre des décisions autonomes basées sur les prédictions de l'IA.

2. Conversion de texte et audio en données structurées

Les données « non structurées »  telles que la satisfaction des clients et des employés, l'analyse des risques ou des renseignements sur les embauches potentielles sont un trésor d'informations utiles. On les trouves soit sous forme écrite (emails et publications sur les réseaux sociaux) soit orale (appels téléphoniques ou podcasts).

Des recherches récentes ont révélé que les données non structurées représentent 90 % de toutes les informations d'une entreprise. En gérant, structurant et analysant ces données, vous pourriez prendre des décisions commerciales plus éclairées et garder une longueur d'avance sur vos concurrents.

Libérez sa valeur à l'aide de l'IA - telle que la reconnaissance automatique de la parole (ASR), la synthèse vocale (STT) ou le traitement du langage naturel (NLP) - peut vous aider à surmonter des problèmes courants, notamment :

  • Arrêter de perdre une expertise précieuse lorsque des employés expérimentés prennent leur retraite.
  • Réduire l'incidence des biais dans les entretiens avec les RH.
  • Augmenter votre capacité à exécuter des opérations en mains libres.
Des recherches récentes ont révélé que les données non structurées représentent 90 % de toutes les informations d'une entreprise.

3. Rendre l'apprentissage automatique opérationnel

Seulement 11 % des organisations arrivent à obtenir un ROI de leur mise en œuvre de l'IA, la plupart des entreprises ne parvenant pas à opérationnaliser et/ou à se développer avec succès. Aider nos clients à optimiser la valeur de l'IA est un domaine clé chez delaware. Vous aider à :

  • Assurer la précision de votre modèle, le recycler ou le réévaluer pour s'adapter à l'évolution des données.
  • Réaliser des modèles prêts pour la production qui résolvent les bons problèmes avec un taux d'erreur "acceptable".
  • Surmonter les problèmes opérationnels et aider les opérateurs à faire face à des scénarios courants.
  • Mettre en œuvre une plate-forme de données intelligente et évolutive, ainsi qu'une stratégie et une vision à long terme.
  • Appliquer les enseignements tirés des 11 % d'entreprises qui mettent en œuvre l'IA avec succès.

4. Réalité étendue (XR)

La XR offre d'énormes opportunités aux entreprises de tous les secteurs pour améliorer leur efficacité et acquérir un avantage concurrentiel. Chez delaware, nous aidons nos clients à déterminer quelles solutions XR résoudront vos défis commerciaux, et comment.

Voici six façons dont la XR génère de la valeur « dans le monde réel » en ce moment : 

  • Capturer les connaissances et les convertir en procédures pouvant être exécutées à l'aide de la technologie XR.
  • Offrir une formation virtuelle dans des environnements simulés, en utilisant une infinité de scénarios possibles sans risque et avoir l'opportunité de glaner des informations précieuses.
  • Permettre à vos clients potentiels / prospects d'essayer différentes configurations de vos produits.
  • Examiner les performances de vos produits dans une myriade d'environnements spécifiques.
  • Construire, tester et adapter des environnements de production et des entrepôts virtuels entiers.
  • Améliorer la collaboration virtuelle et créer des niveaux d'interaction plus profonds grâce au partage d'informations en temps réel pour surmonter les limites du travail à distance et de la distance.

5. Informatique quantique

L'informatique quantique en est encore à ses balbutiements mais promet déjà de résoudre certains de nos défis les plus complexes. Basé sur les règles de la mécanique quantique, l'informatique quantique aborde la résolution de problèmes d'une manière fondamentalement différente de l'informatique traditionnelle, en exploitant les comportements uniques de la physique quantique et en les appliquant à l'informatique.

Les chercheurs espèrent que les ordinateurs quantiques pourront résoudre des problèmes actuellement jugés « insolubles ». Ceux-ci incluent généralement des défis complexes d'apprentissage automatique nécessitant une vitesse de calcul extraordinaire ou impliquant un nombre inconcevable de variables.

À titre d'exemple, dans une récente expérience majeure d'optimisation du trafic, des algorithmes quantiques exécutés sur des ordinateurs traditionnels ont réduit le temps d'attente des conducteurs arrêtés aux feux rouges d'environ 20 % - économisant en moyenne environ 5 secondes par voiture.

De nombreux ordinateurs quantiques sont déjà commercialement viables aujourd'hui et sont même accessibles via le cloud afin que des entreprises comme la vôtre puissent déjà commencer à expérimenter et à explorer comment l'informatique quantique pourrait ajouter de la valeur à votre entreprise.

6. Hyper-automatisation

Comme de nombreuses organisations, vous utilisez peut-être déjà l'automatisation robotique des processus (RPA) pour entreprendre les processus les plus fastidieux et augmenter votre efficacité et précision. Mais qu'en est-il d'aller au-delà des tâches simples et d'avoir une automatisation de bout en bout ? De nombreux processus métier nécessitent plus qu'une solution RPA « simple » : ils ne sont pas suffisamment simples, répétitifs ou suffisamment stables. 

L'hyper-automatisation rassemble différentes technologies - RPA, mais aussi IA et apprentissage automatique - de manière orchestrée pour réaliser des flux de travail de bout en bout. Les entreprises qui sont passées à l'hyper-automatisation signalent une multiplication par dix des gains d'efficacité et de l'agilité commerciale, ainsi qu'une expérience employé considérablement améliorée.

Au niveau stratégique, l'hyper-automatisation facilite des réponses plus rapides aux événements imprévus et perturbateurs. (Comme une pandémie mondiale, par exemple…)

Cas client

Decathlon implémente le RPA pour optimiser et automatiser ses processus

7. Plateformes de données intelligentes

Si vous souhaitez exploiter vos données pour obtenir des informations commerciales (en temps réel) de manière sécurisée, rentable et évolutive, vous avez besoin d'une plate-forme de données.

Tout le monde comprend que les données sont « super » importantes. Votre paysage informatique regorge de solutions vous aidant à l'extraire, le rationaliser, l'analyser et l'interpréter, mais sans un cadre solide et évolutif qui connecte toutes vos sources de données et centralise le traitement, vous ne tirerez pas pleinement parti de la valeur de vos données. C'est là qu'interviennent les plateformes de données (intelligentes).

Une plateforme de données est un portefeuille de composants qui permettent une gestion et un traitement efficaces des données. Mis en œuvre de manière stratégique, il vous permet d'aller au-delà des chiffres de vente traditionnels et même de repenser l'ensemble de votre modèle commercial, transformant l'économie des données en réalité.

La capacité à exploiter les données de manière structurée, sécurisée et évolutive augmente également la résilience de votre organisation face aux perturbations. Les entreprises qui pouvaient prédire avec précision - et s'adapter - l'impact de la pandémie sur leurs chaînes d'approvisionnement ont géré la perturbation avec plus de succès.

8. Cybersécurité

En 2021, 37 % des organisations ont été victimes d'une attaque de ransomware avec une cyberattaque se produisant toutes les 39 secondes entraînant un temps d'arrêt moyen de 21 jours . C'est pourquoi 55 % des responsables de la technologie et de la sécurité prévoient d'augmenter leurs budgets de cybersécurité . Si vous ne le faites pas déjà, il est temps de prendre la cybersécurité au sérieux.  

Dans le paysage informatique hybride d'aujourd'hui, l'approche traditionnelle de la sécurité (c'est-à-dire reposant uniquement sur des pare-feux) ne suffit plus. Assurez-vous de mettre en place une stratégie de résilience solide, comprenant une sensibilisation à la cybersécurité à l'échelle de l'entreprise et la mise en œuvre de la technologie la plus avancée à votre disposition. Vous ne savez pas comment ? Nous pouvons aider.

9. Calcul maillé

L'évolution de l'architecture des données a jusqu'à présent été une histoire de centralisation accrue. Cependant, face à un volume croissant de sources de données, d'utilisateurs et d'outils différents, les limites de la centralisation des données sont de plus en plus évidentes.

Dans la plupart des organisations, les données sont gérées par une équipe centrale, ce qui entraîne généralement moins de propriété, une compréhension stratégique moins approfondie et une moins bonne qualité des données. Face à une demande sans cesse croissante, une équipe centrale peut aussi souvent devenir un goulot d'étranglement.

Le « maillage de données » offre une nouvelle solution décentralisée aux défis liés aux données, en se concentrant sur la décentralisation et la démocratisation des données. En un mot, remettre la propriété des données entre les mains des personnes les plus proches : vos fonctions commerciales individuelles.

Un catalogue de données unique est essentiel pour que la gouvernance globale soit gérée de manière centralisée. De même, tous les utilisateurs de données devront adhérer aux mêmes protocoles et normes de qualité - définis de manière centralisée. Cependant, vos différentes fonctions seraient responsables de leurs propres pipelines de données. Par exemple, certaines équipes qui se concentrent uniquement sur les processus opérationnels peuvent continuer à s'appuyer sur le hub central. D'autres, comme les équipes marketing, peuvent mieux fonctionner en utilisant leurs propres solutions.

Les organisations les plus performantes sont celles qui repèrent des opportunités là où tout le monde voit des obstacles. Soyez curieux et commencez à réfléchir à la façon dont l'innovation vous aidera à combler l'écart entre « comment les choses sont » et « là où nous voulons être ». 

Il y a beaucoup de nouveaux outils passionnants à ajouter à votre boîte à outils. Il est temps d'explorer ! Découvrez quelles innovations technologiques boosteraient votre entreprise dès maintenant :  

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