Telenet remporte le Data Maturity Award, décerné par delaware & Madison.Partners

delaware et Madison.Partners unissent à nouveau leurs forces pour remettre le prix annuel du Data Maturity Award. Ce prix est décerné à l'organisation qui, au cours de l'année, a réalisé les efforts les plus significatifs en matière de gestion des données au sein de sa structure, évalués à l'aide d'un diagnostic ciblé. Aux côtés de Telenet Group, la liste des finalistes comprenait également Port of Antwerp-Bruges et Proximus Ada. C'est finalement Telenet Group qui a reçu cette prestigieuse distinction. 

Kim Smets, responsable de la division Data & AI chez Telenet : « Ce Data Maturity Award est un immense honneur et, surtout, une reconnaissance de nos efforts continus pour créer un impact commercial grâce à une stratégie de données et d’IA réfléchie et unique. Notre approche axée sur le concept de 'Data & AI as a Product' vise à générer de la valeur ajoutée, et cette distinction souligne le succès de nos initiatives. Le secret de cette transformation réside dans notre capacité à rendre les données et l’IA "simples, pertinentes et incontournables" au sein de notre organisation. Ce prix nous inspire à repousser constamment les limites et à contribuer à une future dynamique guidée par les données et l’IA. » 

La maturité des données comme moteur d'innovation 

Le Data Maturity Award est une initiative du consultant en stratégie de données Madison.Partners et de delaware Belux. Jonathan de Ramaix, associé chez Madison.Partners, explique : « Nous croyons fermement que les données constituent la base de la gestion d’entreprise et constatons également que les entreprises qui investissent dans une maturité accrue des données obtiennent de meilleurs résultats. Cependant, nous remarquons que, bien que de nombreuses entreprises aspirent à cette idée, peu réussissent réellement. L'objectif de ce prix est de partager des exemples inspirants et ainsi encourager l'échange de connaissances et d'inspiration entre les entreprises. » 

Edel Boone, spécialiste en gestion des données chez delaware Belux, confirme : « Nous constatons chez nos clients que les organisations qui misent sur les données en récoltent les bénéfices. Une maturité accrue en matière de données se traduit, par exemple, par une meilleure capacité à s’adapter aux changements du marché, une plus grande efficacité opérationnelle et une amélioration de la prise de décision ainsi que de l’expérience client. Cependant, pour y parvenir, une culture des données doit imprégner tous les aspects de l’organisation. Cela reste souvent un obstacle majeur. » 

Data Maturity Award

Pour mesurer cette maturité des données, Madison.Partners a développé un scan en ligne qui évalue l'importance et l'utilisation des données au sein d'une organisation. Les cinq entreprises ayant obtenu les meilleurs scores bénéficient d'une évaluation approfondie de leur maturité en matière de données, au moyen d'entretiens détaillés qui permettent de cartographier différents fondements au sein de leur organisation. L'entreprise avec le score général le plus élevé remporte le Data Maturity Award. Cette année, cet honneur est revenu à Telenet Group.

 La remise officielle du prix a été le point culminant d'un événement consacré aux données et à l'intelligence artificielle (Data & AI), avec des conférences principales données, entre autres, par Rik Verheye et Sam Kerkhofs, ainsi que d'autres experts qui ont partagé leurs perspectives sur les données et l'IA. 

Jonathan de Ramaix remarque : « Les trois entreprises nominées ont chacune excellé dans leur domaine respectif. La compétition a donc été serrée. Telenet Group se distingue par son utilisation poussée et active des données pour ajuster la stratégie de son organisation. Ils prennent des décisions basées sur des faits, disposent de KPI prospectifs et d’analyses approfondies, et élaborent des scénarios guidés par les données. C’est précisément ce à quoi une "entreprise de nouvelle génération" doit s’atteler. » 

Les entreprises peuvent toujours effectuer le test gratuit et découvrir quel niveau de maturité des données caractérise leur organisation.