Les applications concrètes de l'intelligence artificielle

17 septembre 2019
  • opérations
  • intelligence artificielle

Ventes, marketing, opérations, ressources humaines, finance : le nombre de domaines d’application et d’usages potentiels de l’IA est aujourd’hui quasi-infini. De la vision par ordinateur à la génération et traitement du langage naturel, aux données IdO et autres dispositifs intelligents... focus sur les applications concrètes de l’intelligence artificielle.  

L'IA à destination des ventes et du marketing

Les demandes des clients évoluent et leurs attentes en matière de personnalisation et d’engagement augmentent. Les entreprises doivent comprendre en profondeur les préférences de leurs clients pour pouvoir les atteindre au bon moment, au bon endroit et avec le bon produit. 

En exploitant des informations riches en données, l’intelligence artificielle offre de nouvelles façons créatives pour obtenir un aperçu complet de votre clientèle, pour communiquer avec elle et la satisfaire.

  • Utilisez la segmentation client intelligente pour obtenir des informations approfondies en fonction de leur comportement réel. 
  • Créez des expériences client personnalisées et interactives comprenant une tarification dynamique basée sur la demande. 
  • Offrez une fonctionnalité de recherche visuelle via la vision par ordinateur pour proposer de nouveaux produits et services intelligemment, au bon moment du parcours de l'acheteur. 
  • Soyez proactif pour accroître la fidélité et la rétention des clients. 
  • Identifiez les opportunités de croissance qui améliorent continuellement la valeur client. 
  • Automatisez les requêtes simples via les chatbots, pour un temps de réponse aux clients plus court.
  • Développez de nouveaux modèles commerciaux, de nouveaux réseaux et de nouvelles communautés grâce aux informations sur la dynamique du marché et des clients dirigées par l'IA. 

Repensez la manière dont votre entreprise aborde l'interaction client.

L'IA à destination des opérations

Des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes, une demande instable, des attentes grandissantes et une concurrence féroce… ce ne sont là que quelques-uns des principaux défis auxquels votre entreprise est confrontée. Dans le même temps, vos concurrents ne restent pas immobiles. Les technologies d'intelligence artificielle, notamment la vision par ordinateur et les dispositifs intelligents, peuvent permettre à votre entreprise de relever ces défis pour stimuler sa croissance. Utilisez l'IA pour réduire les coûts, gérer des processus plus complexes et améliorer la qualité et l'efficacité.

Production

  • Utilisez l'inspection visuelle pour un contrôle qualité rapide, cohérent et précis. 
  • Optimisez les paramètres de production pour moins de gaspillage, une plus grande cohérence et une meilleure planification. 
  • Dépassez les attentes de vos clients avec des propositions intelligentes basées sur les relations entre la planification, l'échelonnement et la qualité du service. 
  • Introduisez la maintenance prédictive à l'aide de sources et de formats de données divers. 
  • Prévoyez la qualité du produit et optimisez les paramètres de production.
  • Créez des nomenclatures dynamiques qui s'adaptent automatiquement aux conditions changeantes. 

Approvisionnement 

  • Prévoyez la qualité et la quantité du rendement. 
  • Aidez vos fournisseurs à peaufiner de manière dynamique les caractéristiques des produits pour répondre à l'évolution des besoins.
  • Utilisez les données pour vous assurer que les contrats sont à jour et favorables dans le contexte actuel. 

Entreposage et logistique 

  • Ajustez automatiquement les niveaux de stock en fonction d'événements en temps réel. 
  • Optimisez les mouvements de stock grâce à une redistribution dynamique.
  • Utilisez les données de processus et de la logistique pour optimiser la planification de la distribution, du routage, du conditionnement et des charges. 

Découvrez comment l'IA peut avoir un impact important sur votre entreprise en contactant notre équipe des opérations d'IA. 

L'IA à destination des ressources humaines et du lieu de travail

Dans un monde qui vante l'efficacité, beaucoup d'entre nous avons l'impression de crouler sous les documents, les messages et les tâches administratives sans réelle valeur. Lorsqu'elle est appliquée correctement, l'intelligence artificielle crée le lieu de travail du futur : un environnement facilitant la collaboration, présentant de manière proactive des informations pertinentes et en temps réel aux utilisateurs, et permettant d'anticiper et d'éviter les problèmes. En bref, l'IA permet à tous de fournir des services encore meilleurs.

  • Simplifiez le processus de recherche d’informations en utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN), en rationalisant les tâches quotidiennes des employés et en instaurant la cohérence. 
  • Automatisez les réponses standard aux questions de RH et les processus de RH simples (tels que les demandes de congé) via des chatbots. 
  • Identifiez intelligemment et connectez-vous aux meilleurs talents pour trouver les profils qui correspondent le mieux aux besoins de votre entreprise et à la culture de votre lieu de travail.
  • Prévoyez les taux de rétention des employés avec une grande précision et identifiez les profils qui risquent de partir. 

Êtes-vous prêt à transformer la façon dont vous collaborez avec les talents et dont vous les gérez ? 

L'IA à destination de la finance

En dépit des systèmes d'ERP, des centres de services financiers partagés et de la sous-traitance, les équipes financières croulent toujours sous le travail manuel. Les tâches fastidieuses et laborieuses empêchent les professionnels de la finance de jouer leur rôle de partenaires commerciaux proactifs. Les machines peuvent exécuter des processus répétitifs inlassablement et avec une grande précision. Le talent humain est libéré, et peut être concentré sur la résolution et la validation de problèmes de haut niveau. 

  • Utilisez l’automatisation robotisée des processus (ARP) pour accélérer et améliorer les processus commerciaux et financiers répétitifs, tout en réduisant les coûts . 
  • Automatisez le post-traitement manuel des factures pour déterminer le compte direct, le code TVA, les dimensions analytiques, les écritures d'exercice et plus encore. 
  • Automatisez et optimisez les processus à haut volume et à haut risque tels que la déclaration de TVA et les mises à jour des données du fournisseur principal, et réduisez ainsi les risques d'erreur et les tâches manuelles. 

L’intelligence artificielle associe l’homme et la machine pour faire de votre service financier un élément stratégique de l’organisation. 

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur permet à un système numérique de dériver des informations à partir d'images, grâce à des algorithmes complexes conçus pour accomplir une tâche spécifique. La vision par ordinateur change particulièrement la donne en matière de paramètres opérationnels, où elle peut être utilisée pour automatiser une tâche humaine (comme l'inspection visuelle de la qualité) afin d'éviter tout gaspillage, d'améliorer les niveaux de service et de normaliser les paramètres de qualité.

  • Évaluez automatiquement, de manière fiable et précise les caractéristiques et la qualité d’une vaste gamme de produits, allant des denrées agricoles aux pâtisseries, en passant par les composants électroniques. 
  • Identifiez rapidement les défauts du produit pour optimiser les processus de la ligne de production ainsi que le rendement. 
  • Offrez aux clients de la boutique en ligne des fonctionnalités de suggestion de produit personnalisées pour augmenter leurs ventes et améliorer l'expérience client. 

Grâce à son partenariat avec Robovision, delaware donne aux entreprises les moyens de mettre en œuvre la vision par ordinateur rapidement et avec succès. Grâce à sa plate-forme propriétaire, Robovision garantit un développement rapide de la plate-forme de deep learning et simplifie la création et la maintenance de modèles. En outre, la gestion des étiquettes est prévue dans le pipeline. 

Génération et traitement du langage naturel

En tant que base fondamentale de l’interaction homme-machine, la génération et le traitement du langage naturel dérivent des informations de texte pour accomplir une tâche très spécifique. Plutôt que de faire correspondre des mots clés, les algorithmes en langage naturel analysent la sémantique du texte pour en extraire de nombreuses données. L'utilisateur est ainsi guidé ainsi vers l'information pertinente. Des résultats interactifs peuvent également être générés s'ils sont combinés à la vision par ordinateur et aux dispositifs intelligents. 

  • Attribuez les tickets du centre de services et les autres communications au bon interlocuteur en fonction de leur contenu, et apportez des réponses aux requêtes standard. 
  • Interagissez avec vos clients via des chatbots avant d'impliquer votre équipe commerciale, et améliorez ainsi leur expérience tout en augmentant les ventes. 
  • Analysez et organisez les communications non structurées, et réduisez ainsi les heures de travail consacrées à des tâches financières ou comptables répétitives et manuelles. 
  • Recueillez de nouvelles informations sur le comportement et les préférences des clients en fonction de leurs interactions avec le système. 
  • Découvrez de nouveaux modèles d'informations textuelles. 

Le traitement du langage naturel recèle un potentiel considérable en matière d'optimisation des flux de communication de votre entreprise. 

Données, IdO et dispositifs intelligents

Les dispositifs intelligents sont le fondement même de l'intelligence artificielle. Nous leur devons l'émergence de l'Industrie 4.0, des villes intelligentes et des usines du futur. En améliorant un appareil grâce à un capteur, nous pouvons en extraire des informations importantes, les traiter et les combiner aux données provenant d'autres sources. Cet immense volume de données interconnectées est ensuite traité à l'aide de dispositifs analytiques, voire de réseaux neuronaux à auto-apprentissage. Résultat ? Une connaissance sans précédent des opérations commerciales.

Les trois couches de l'Internet des objets (Internet of Things) : 

  • Détecter, contrôler ou surveiller des processus opérationnels à l'aide de dispositifs intelligents tels que des capteurs, des LED, des machines industrielles, etc. 
  • Communiquer les données collectées à partir d'autres dispositifs et les traiter sur site ou dans le cloud. 
  • Utiliser l'analytique et des approches d'intelligence artificielle appliquées au big data pour obtenir des informations exploitables, notamment des processus de MDM (gestion des données de référence) et d'exploration des données.
  • Les résultats : processus opérationnels optimisés, productivité accrue, sécurité renforcée, qualité améliorée et prise de décision renforcée. 

Nous pouvons vous aider à définir l'IdO le plus réaliste et les meilleures opportunités pour votre entreprise. Contactez-nous pour commencer votre premier projet.

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