Tendências tecnológicas em 2022

9 tendências tecnológicas para ficar de olho em 2022

Para muitos de nossos clientes, a tecnologia que facilita o trabalho remoto tornou-se um "must have" da noite para o dia. No entanto, as lacunas em suas redes digitais tornaram-se gigantes.

Agora existe uma urgência real para determinar os desafios futuros (e suas soluções). As opções disponíveis — e determinar se elas agregarão valor real — às vezes podem parecer esmagadoras. Nossos especialistas ajudam você a ver claramente. 

Identificamos nove tecnologias-chave que já estão reformulando o cenário de negócios. Quaisquer que sejam os problemas atuais ou futuros da sua empresa, a solução provavelmente já está lá.

1. Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT)

Inteligencia artificial refere-se ao processamento de dados coletados e/ou criados em um dispositivo na borda de uma rede usando algoritmos de IA. Juntos, IA e IoT ajudam as organizações a entender e controlar melhor seus processos. 

Por exemplo:

• Melhore a eficiência operacional permitindo que os dispositivos compartilhem dados e configurando painéis e alertas operacionais.
• Tome decisões melhores combinando dados de dispositivos conectados e submetendo-os a algoritmos de IA para revelar novos insights e previsões úteis de manutenção.
• Permita que dispositivos conectados tomem decisões autônomas com base em previsões de IA.

2. Conversão de texto e áudio em dados estruturados  

Dados “não estruturados”, como satisfação de clientes ou colaboradores, análise de risco ou informações sobre possíveis contratações, são um tesouro de informações úteis. Eles podem ser encontrados na forma escrita (e-mails e postagens nas mídias sociais) ou oralmente (telefonemas ou podcasts). 

Pesquisas recentes revelaram que dados não estruturados representam 90% de todas as informações em uma empresa. Ao gerenciar, estruturar e analisar esses dados, você pode tomar decisões de negócios mais informadas e ficar à frente da concorrência. 

Liberar seu valor usando IA — como reconhecimento automático de fala (ASR), conversão de texto em fala (STT) ou processamento de linguagem natural (NLP) — pode ajudá-lo a superar problemas comuns, incluindo:

• Pare de perder conhecimentos valiosos quando funcionários experientes se aposentarem.
• Reduza a incidência de viés nas entrevistas de RH.
• Aumente sua capacidade de realizar operações com as mãos livres.

3. Torne o aprendizado de máquina operacional

Apenas 11% das organizações obtêm ROI com a implementação de IA, com a maioria das empresas falhando em operacionalizar e/ou dimensionar com sucesso. Ajudar nossos clientes a maximizar o valor da IA é uma área chave na delaware. Ajudá-lo a:  

• Garanta a precisão do seu modelo, treine-o novamente ou reavalie-o para se adaptar às mudanças de dados.
• Faça modelos prontos para produção que resolvam os problemas certos com uma taxa de erro “aceitável”.
• Supere problemas operacionais e ajude os operadores a lidar com cenários comuns.
• Implemente uma plataforma de dados inteligente e escalável, juntamente com uma estratégia e visão de longo prazo.
• Aplique as lições aprendidas com 11% das empresas que estão implementando a IA com sucesso.

4. Realidade Estendida (XR)

A XR oferece enormes oportunidades para empresas em todos os setores para melhorar a eficiência e obter vantagem competitiva. Na delaware Brasil, ajudamos nossos clientes a determinar quais soluções XR resolverão seus desafios de negócios e como.

 Aqui estão seis maneiras pelas quais o XR está gerando valor “no mundo real” agora:  

• Capturar conhecimento e convertê-lo em procedimentos que podem ser realizados com a tecnologia XR.
• Fornecendo treinamento virtual em ambientes simulados, usando um número infinito de cenários possíveis sem riscos e tendo a oportunidade de obter informações valiosas.
• Permita que seus potenciais clientes/prospects experimentem diferentes configurações de seus produtos.
• Examine o desempenho de seus produtos em uma infinidade de ambientes específicos.
• Construa, teste e adapte ambientes de produção e armazéns virtuais inteiros.
• Melhore a colaboração virtual e crie níveis mais profundos de interação por meio do compartilhamento de informações em tempo real para superar as limitações do trabalho remoto e da distância.

5. Computação Quântica

A computação quântica ainda está em sua infância, mas já promete resolver alguns de nossos desafios mais complexos. Com base nas regras da mecânica quântica, a computação quântica aborda a resolução de problemas de uma maneira fundamentalmente diferente da computação tradicional, aproveitando os comportamentos exclusivos da física quântica e aplicando-os à computação. 

Os pesquisadores esperam que os computadores quânticos consigam resolver problemas atualmente considerados “insolúveis”. Isso normalmente inclui desafios complexos de aprendizado de máquina que exigem velocidade computacional extraordinária ou envolvem um número inconcebível de variáveis. 

Por exemplo, em um grande experimento recente de otimização de tráfego, algoritmos quânticos executados em computadores tradicionais reduziram o tempo de espera dos motoristas parados no sinal vermelho em cerca de 20% — economizando uma média de cerca de 5 segundos de carro. 

Muitos computadores quânticos já são comercialmente viáveis hoje e são até acessíveis através da nuvem para que empresas como a sua já possam começar a experimentar e explorar como a computação quântica pode agregar valor ao seu negócio.

6. Hiperautomação

Como muitas organizações, você já pode estar usando a automação de processos robóticos (RPA) para assumir os processos mais tediosos e aumentar sua eficiência e precisão. Mas que tal ir além de tarefas simples e ter automação de ponta a ponta? Muitos processos de negócios exigem mais do que uma solução RPA “simples”: eles não são simples o suficiente, repetitivos ou estáveis o suficiente.  

A hiperautomação reúne diferentes tecnologias — RPA, mas também IA e aprendizado de máquina — orquestradamente para alcançar fluxos de trabalho de ponta a ponta. As organizações que migraram para a hiperautomação relatam um aumento de dez vezes nos ganhos de eficiência e agilidade nos negócios, bem como uma experiência de funcionário significativamente melhorada. 

No nível estratégico, a hiperautomação facilita respostas mais rápidas a eventos imprevistos e disruptivos. (Como uma pandemia global, por exemplo…)

7. Plataformas de Dados Inteligentes

Si vous souhaitez exploiter vos données pour obtenir des informations commerciales (en temps réel) de manière sécurisée, rentable et évolutive, vous avez besoin d'une plate-forme de données.

Tout le monde comprend que les données sont « super » importantes. Votre paysage informatique regorge de solutions vous aidant à l'extraire, le rationaliser, l'analyser et l'interpréter, mais sans un cadre solide et évolutif qui connecte toutes vos sources de données et centralise le traitement, vous ne tirerez pas pleinement parti de la valeur de vos données. C'est là qu'interviennent les plateformes de données (intelligentes).

Une plateforme de données est un portefeuille de composants qui permettent une gestion et un traitement efficaces des données. Mis en œuvre de manière stratégique, il vous permet d'aller au-delà des chiffres de vente traditionnels et même de repenser l'ensemble de votre modèle commercial, transformant l'économie des données en réalité.

La capacité à exploiter les données de manière structurée, sécurisée et évolutive augmente également la résilience de votre organisation face aux perturbations. Les entreprises qui pouvaient prédire avec précision - et s'adapter - l'impact de la pandémie sur leurs chaînes d'approvisionnement ont géré la perturbation avec plus de succès.

Se você deseja aproveitar seus dados para insights de negócios (em tempo real) de maneira segura, econômica e escalável, você precisa de uma plataforma de dados.

Todo mundo entende que os dados são “super” importantes. Seu cenário de TI está repleto de soluções para ajudá-lo a extraí-lo, agilizá-lo, analisá-lo e interpretá-lo, mas sem uma estrutura sólida e escalável que conecte todas as suas fontes de dados e centralize o processamento, você não obterá todos os benefícios do valor do seu dados. É aqui que entram as plataformas de dados (inteligentes).

Uma  plataforma de dados é um portfólio de componentes que permitem gerenciamento e processamento de dados eficientes. Implementado estrategicamente, permite ir além dos números tradicionais de vendas e até mesmo repensar todo o seu modelo de negócios, transformando a economia de dados em realidade.

A capacidade de aproveitar os dados de maneira estruturada, segura e escalável também aumenta a resiliência da sua organização a interrupções. As empresas que puderam prever com precisão – e se adaptar – ao impacto da pandemia em suas cadeias de suprimentos lidaram com a interrupção com mais sucesso.

8. Cibersegurança

Em 2021, 37% das organizações foram vítimas de um ataque de ransomware com um ataque cibernético ocorrendo a cada 39 segundos, resultando em um tempo médio de inatividade de 21 dias. É por isso que 55% dos líderes de tecnologia e segurança planejam aumentar seus orçamentos de segurança cibernética. Se você ainda não está fazendo isso, é hora de levar a sério a segurança cibernética.  

 No cenário de TI híbrida de hoje, a abordagem tradicional de segurança (ou seja, confiar apenas em firewalls) não é mais suficiente. Certifique-se de ter uma estratégia de resiliência sólida em vigor, incluindo conscientização de segurança cibernética em toda a empresa e implementação da tecnologia mais avançada disponível para você. Você não sabe como? Podemos ajudar.

9. Cálculo de malha

A evolução da arquitetura de dados tem sido até agora uma história de maior centralização. No entanto, diante de um volume crescente de diferentes fontes de dados, usuários e ferramentas, os limites da centralização de dados são cada vez mais evidentes.

Na maioria das organizações, os dados são gerenciados por uma equipe central, o que normalmente resulta em menos propriedade, menos entendimento estratégico e menor qualidade de dados. Diante de uma demanda crescente, uma equipe central também pode se tornar um gargalo.

 A “malha de dados” oferece uma nova solução descentralizada para os desafios de dados, com foco na descentralização e democratização. Em poucas palavras, colocar a propriedade dos dados de volta nas mãos das pessoas mais próximas a você: suas funções individuais de negócios.

Um único catálogo de dados é essencial para que a governança global seja gerenciada centralmente. Da mesma forma, todos os usuários de dados deverão aderir aos mesmos protocolos e padrões de qualidade — definidos centralmente. No entanto, suas diferentes funções seriam responsáveis por seus próprios pipelines de dados. Por exemplo, algumas equipes que se concentram apenas em processos operacionais podem continuar confiando no hub central. Outros, como equipes de marketing, podem trabalhar melhor usando suas próprias soluções.

As organizações mais bem-sucedidas são aquelas que veem oportunidades onde todos veem obstáculos. Fique curioso e comece a pensar em como a inovação o ajudará a preencher a lacuna entre “como as coisas são” e “onde queremos estar”. 

Há muitas novas ferramentas interessantes para adicionar à sua caixa de ferramentas. É hora de explorar! Descubra quais inovações tecnológicas impulsionariam seu negócio agora mesmo: