Ciência de dados

Ciência de dados: encontrando significado na informação

Data Science (ciência de dados) é o campo interdisciplinar que se preocupa em extrair conhecimento ou insights de dados de várias formas. Enfim, é tudo sobre usar dados de formas criativas para gerar valor de negócios.

Quando a empresa de pesquisa Gartner perguntou aos líderes de negócios, qual tecnologia tem o maior potencial para mudar sua organização, 81% disseram análise avançada e ciência de dados. Não é difícil perceber por que essa é uma das palavras-chave do nosso tempo. Mas o que exatamente é ciência de dados e por que ela é tão importante?

Conjuntos de informações brutas são mantidos em armazéns de dados e qualquer outro conjunto de fontes de dados por toda a empresa. Mas o que realmente nos interessa é o significado por trás dos bits e bytes.

No final, o objetivo da ciência de dados é gerar valor para o seu negócio.

Tipos de análise

Data Science

Depois que os dados foram coletados, existe três tipos de análises que podem ser executadas:

Análise Descritiva: Esse tipo de análise usa agregação de dados para responder às perguntas "o que é isso?" ou “o que aconteceu?”. Ele descreve os dados de maneira significativa e permite que as empresas aprendam com o passado e entendam como certos comportamentos influenciam os resultados.

Análise Preditiva: Através de modelos estatísticos e técnicas de previsão, a análise preditiva procura fornecer uma resposta para a pergunta "o que poderia acontecer?". O objetivo é obter insights e estimativas acionáveis relacionadas à probabilidade de um resultado futuro.

Análise Prescritiva: análise prescritiva usa algoritmos de otimização e simulação para responder à pergunta "o que devemos fazer?". Isso sugere que você pode confiar tanto em seu algoritmo que permitirá que ele tome decisões por você. Embora isso possa soar como ficção científica, isso já está acontecendo o tempo todo. As recomendações da Amazon, por exemplo, são completamente automatizadas e não requerem nenhuma entrada humana.

5 problemas, mas os dados não são um deles

Todo problema, não importa se simples ou complexo, pode ser colocado em uma das cinco categorias a seguir para obter insights orientados a negócios:

  1. Isso é A ou B?
  2. Isso é A ou B ou C ou D?
  3. Isso é estranho ou anormal?
  4. Quanto/quantos?
  5. Como é organizado?

No final, o objetivo da ciência e da análise de dados é estar o mais longe possível da aleatoriedade, a fim de tomar decisões de maneira mais informada possível.

Como podemos ajudá-lo

Para obter o significado dos dados através de ciência de dados, você precisará:

  • tecnologia certa — e há muitas para escolher;
  • dados relevantes, precisos e suficientes;
  • especialistas em negócios com mentalidades analíticas que entendam os dados;
  • cientistas de dados que conheçam a tecnologia e entendam o seu negócio;
  • uma metodologia sólida.

Como um agente único para soluções em análise de dados, a delaware pode ajudá-lo com qualquer combinação desses elementos. Nossa profunda experiência com gestão de dados nos diferencia e agrega valor aos negócios de nossos clientes.

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No final, é tudo sobre como usar dados de forma criativa para gerar valor de negócios

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