Toda empresa que quer crescer de forma saudável precisa ter uma estratégia de dados bem definida. E, nesse cenário, algumas soluções da SAP se destacam, como o SAP Datasphere e SAP Analytics Cloud (SAC) .
Mas você sabe o que cada uma faz e como escolher a melhor para o seu momento?
Todas ajudam a transformar dados em insights valiosos. Mas cada uma tem suas particularidades — e entender isso é essencial para tomar a melhor decisão.
Por isso, neste texto, explicaremos como cada um se posiciona na arquitetura moderna de dados da SAP, quais critérios levar em consideração nesta análise de escolha e, a partir disso, como construir uma boa estratégia de adoção ou modernização que alavanque os resultados.
Confira os tópicos que serão abordados:
O SAP Datasphere é uma plataforma em nuvem que centraliza e organiza os dados da empresa. Ele conecta diferentes fontes (SAP e não-SAP), harmoniza as informações e entrega tudo pronto para análise.
Pense nele como um hub onde os dados são enriquecidos, organizados e entregues com contexto. Isso facilita o trabalho de quem precisa tomar decisões com base em dados confiáveis.
O SAC é uma plataforma completa de BI, planejamento e análise preditiva. Tudo isso em nuvem, sem precisar de infraestrutura local.
Com ele, qualquer pessoa da empresa pode explorar dados, criar relatórios e planejar de forma colaborativa. A ferramenta usa tecnologias como Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial para gerar insights em tempo real e prever tendências.
É ideal para quem quer decisões mais rápidas e embasadas.
O SAP BW (Business Warehouse) é uma solução da SAP voltada para armazenamento, consolidação e análise de dados corporativos. Ele funciona como um data warehouse, ou seja, um repositório central que reúne informações de diferentes fontes — tanto sistemas SAP quanto não-SAP — para transformá-las em insights de negócio.
Muitos clientes SAP tem o BW em sua empresa, e a SAP já encerrou o suporte principal para versões mais antigas, como a 7.4 e anteriores, desde 31 de dezembro de 2020. Ou seja, quem ainda usa essas versões está sem atualizações e suporte oficial — o que pode virar dor de cabeça no futuro.
A resposta curta é: não precisa sair correndo para abandonar o SAP BW. Mas é bom ficar de olho.
Se sua empresa usa o SAP ECC 6, que costuma estar ligado ao BW, o suporte convencional vai até 2027, com uma opção de manutenção estendida até 2030. Mas a migração para soluções mais modernas é só questão de tempo.
Mesmo quem está na versão 7.5, que ainda tem manutenção estendida, já está sendo incentivado pela SAP a migrar. A ideia é aproveitar tecnologias mais avançadas e garantir segurança e performance.
Não, as empresas não precisam, necessariamente, ter todas essas soluções. A escolha da ferramenta ou da combinação ideal depende de diversos fatores, como as necessidades do negócio, a infraestrutura existente, os objetivos desejados e o orçamento disponível para esse investimento.
É importante, neste momento, compreender que, embora o SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud e SAP Business Warehouse sejam todas soluções da multinacional voltadas para análise e gestão de dados, cada uma tem papéis distintos, podendo se complementar.
E é justamente nesse movimento de evolução contínua que surge uma nova suite estratégica: o SAP Business Data Cloud(BDC).
O BDC foi criado para ser um ponto central de governança, conectividade e segurança de dados dentro da arquitetura SAP. Ele funciona como uma camada que garante a confiabilidade, o compliance e a interoperabilidade dos dados utilizados pelas demais soluções — como o Datasphere e o SAC.
Assim, mais do que perguntar se sua empresa precisa “ter todos eles”, a reflexão deve ser: qual é a combinação mais inteligente para o seu momento e para a sua estratégia de dados?
Considerada a evolução do data warehousing na nuvem, essa solução moderniza e simplifica a arquitetura de dados, proporcionando sua unificação de múltiplas fontes e criando, assim, uma malha mais robusta.
Ele pode, dessa forma, substituir ou complementar um SAP BW/4HANA já existente, especialmente para cenários híbridos ou para democratizar o acesso a dados para usuários de negócios.
Por outro lado, para empresas que estão começando sua jornada de data warehousing na nuvem, o SAP Datasphere é, geralmente, a escolha ideal, uma vez que oferece a agilidade e a flexibilidade necessárias para construir uma arquitetura de dados moderna.
E, nesse sentido, o SAP Analytics Cloud seria a ferramenta de front-end essencial para analisar e planejar com base nos dados do SAP Datasphere, como nos aprofundaremos melhor abaixo:
Essa é a ferramenta de front-end com plataforma unificada para BI, planejamento e análise preditiva, sendo o principal consumidor dos dados preparados tanto pelo SAP BW/4HANA quanto pelo SAP Datasphere.
Ter o SAC é, praticamente, um pré-requisito para extrair o máximo valor das outras duas, uma vez que ele é a interface onde os insights são visualizados, onde o planejamento é executado e, com isso, se conectando, perfeitamente, a ambas as soluções de data warehousing.
Para organizações menores ou com necessidades mais simples, que já possuem dados em sistemas transacionais como S/4HANA ou em bancos de dados básicos, o SAP Analytics Cloud pode se conectar diretamente a essas fontes.
Apesar disso não ser totalmente ideal para volumes muito grandes ou complexos de dados, é uma opção para começar com BI e planejamento sem a necessidade imediata de um data warehouse dedicado como o SAP BW ou o SAP Datasphere.
Construir uma boa estratégia de adoção ou modernização para essas soluções SAP é crucial para garantir o sucesso do investimento e maximizar o valor dos dados corporativos. Afinal, não se trata apenas de implementar uma tecnologia, mas de realizar uma transformação que envolve pessoas, processos e cultura.
Pensando nisso, separamos abaixo algumas etapas essenciais que não podem ficar de lado. Confira:
Não adianta querer conquistar enormes resultados, sem saber muito bem de onde se está partindo, para guiar tomadas de decisões realmente eficazes que sigam a melhor trajetória.
É aqui que entra o diagnóstico interno, que se destinará a realizar uma avaliação profunda de todo o cenário corporativo. Verifique, aqui, questões como:
Com base no diagnóstico, é importante desenhar aonde sua empresa quer chegar.
Defina uma visão clara e alinhada às condições do negócio, traçando objetivos estratégicos e condizentes com sua realidade. Alguns dos exemplos mais comuns incluem a redução de custos, aumento de receita, melhoria da experiência do cliente e inovação de produtos.
Isso servirá de apoio para estabelecer qual solução SAP tenderá a ser mais benéfica para alcançar essas metas, a partir da qual também precisará ser reforçada com o devido investimento na arquitetura de dados interna, suportando seu bom funcionamento.
Estabeleça, também, os KPIs que serão direcionados às ações implementadas, mensurando, em tempo real, todos os resultados que forem sendo conquistados, verificando se estão de acordo com as metas traçadas ou se algum ajuste deverá ser feito.
Independentemente se escolher o SAP Datasphere ou SAP Analytics Cloud, não implemente nenhuma dessas soluções de uma vez só.
Construa um roadmap com uma abordagem faseada que traga mais segurança nessa adoção e gere mais valor. Identifique um ou dois casos de uso de alto retorno e baixa complexidade para um projeto piloto, o que irá ajudar a validar a tecnologia e construir confiança.
Use as lições aprendidas nos pilotos para refinar a estratégia e a metodologia para as próximas fases, focando na conexão das fontes de dados mais críticas e sua expansão gradual.
A implementação tecnológica é só metade do que é necessário para garantir sua eficácia. A outra metade está no preparo das pessoas que terão mais contato com essas funcionalidades no dia a dia.
É muito comum que haja certa resistência interna a mudanças. Por isso, é importante criar um plano de comunicação que explique o "porquê" desse processo, assim como os benefícios para as equipes e o progresso do projeto.
Junto a isso, desenvolva, também, programas de capacitação com base na solução adotada e as metas esperadas, como treinamentos online, workshops e demais dinâmicas entre grupos.
Esse cuidado, aliado a um suporte integral que auxilie os profissionais em qualquer dúvida que tenha, será uma peça-chave para mantê-los engajados e motivados a usufruir, ao máximo, do potencial dessas soluções.
Essa estratégia não deve terminar com o go-live, mas perpetuar através de uma governança voltada para essa otimização contínua.
Ela deve incluir não apenas quem, exatamente, será responsável pelos dados em cada área de negócio, como a adoção de processos para monitorar e melhorar a qualidade desses ativos, aplicando políticas de segurança e gerenciamento de acesso que reforcem sua proteção.
Todas as estratégias também precisam ser revisitadas constantemente, de forma que essas informações corporativas consigam ser transformadas em insights que gerem cada vez mais valor à empresa.
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