Gerenciamento e administração de dados: além de insights de negócios

O gerenciamento e controle de dados é o desenvolvimento e a execução de arquiteturas, políticas, práticas e procedimentos para gerenciar com eficiência as informações em uma empresa.

Dinheiro e pessoas sempre foram considerados os ativos corporativos mais importantes. Como eles são cruciais para a organização atingir seus objetivos, eles devem ser cuidadosamente gerenciados. Hoje, os dados também são considerados um ativo da empresa com valor reconhecido e, portanto, devem ser tratados tão cuidadosamente quanto os ativos tradicionais. As empresas líderes de mercado estão organizando suas estruturas de processos internos de forma que possam liberar todo o poder dos dados para permanecer à frente em um mundo cada vez mais acelerado.

Uma disciplina multifacetada

Fonte: DAMA International (DMBOK)

Há muitas coisas a se considerar quando se trata de gerenciamento de dados corporativos:

Administração de dados: refere-se aos aspectos organizacionais e processuais formais do gerenciamento de dados e compreende todos os outros aspectos da disciplina. Ou seja, a administração de dados é o "quem faz o quê" do gerenciamento de dados.
Gerenciamento de arquitetura de dados: refere-se à configuração de sistemas, plataformas de software, ERPs, etc que são usados para gerenciar dados.
Desenvolvimento de dados: desenvolvimento e construção de bases e armazéns de dados.
Gerenciamento de Segurança de Dados
Referência e gerenciamento de dados mestre: criação de um "registro de ouro"; um hub central onde todos os dados válidos são armazenados e disponibilizados para as pessoas certas no momento certo, para garantir uma única fonte da verdade.
Armazenamento de dados e gerenciamento de BI
Gerenciamento de qualidade de dados: refere-se ao processo de extração, transformação e carregamento de dados para permitir relatórios e análises precisos.

Além do BI tradicional

Todo insight tradicional de negócios é, de fato, uma forma de gerenciamento de dados. Os dados foram carregados de diferentes fontes (nuvem, bancos de dados e MDS ou arquivos simples) em um processo ETL (extrair, transformar, carregar) para permitir relatórios e análises. Hoje, no entanto, há uma crescente conscientização de que as empresas e os processos precisam ser organizados de uma maneira que permita o gerenciamento ativo e a aplicação de dados para aprimorar as operações e a tomada de decisões.

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Integração de dados e ETl
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