Teste de qualidade de dados: garantindo sucesso na migração para o SAP S/4HANA

26 mai 2025

Garantir a qualidade dos dados não é luxo, é necessidade. Dados ruins impactam diretamente a tomada de decisão, e com a migração para o SAP S/4HANA, esse cuidado precisa ser ainda maior.

Vivemos em um mundo digital, onde os avanços tecnológicos têm acelerado resultados, mas também exposto às empresas a riscos como ataques cibernéticos e vazamento de dados. O Brasil, por exemplo, está entre os países que mais investem em cibersegurança, justamente porque os ataques aumentaram mais de 70% no último ano.

E é nesse contexto que o teste de qualidade de dados ganha importância. Já não se trata só de organizar informações, mas de proteger ativos críticos e tomar decisões mais confiáveis. Especialmente para quem está migrando para o SAP S/4HANA.

O que é o teste de qualidade de dados?

É o processo de validar se os dados da empresa estão corretos, completos, atualizados e consistentes. Isso inclui desde verificar se não há campos em branco (valores NULL), até analisar se os dados refletem a realidade (precisão) e se estão dentro do que é esperado (validade, consistência, integridade).

Tipos mais comuns de teste de qualidade de dados:

Frescor: verifica se os dados estão atualizados.
Valores NULL: identifica campos em branco que podem prejudicar análises.
Volume: analisa se a quantidade de dados bate com o esperado.
Distribuição numérica: checa se os valores estão dentro de faixas aceitáveis.
Padrão de strings: encontra erros manuais como e-mails mal digitados.

Como aplicar o teste de qualidade de dados?

Defina padrões: o que é um dado "bom" para sua empresa?
Mapeie os dados: entenda o que você tem, onde está e o que é relevante.
Projete e automatize os testes: evite erros manuais.
Monitore e melhore: acompanhe os resultados e ajuste sempre que precisar.

Por que migrar para o SAP S/4HANA?

O SAP S/4HANA é um ERP moderno, robusto, e com tecnologia em memória que permite processamento de dados em tempo real. Ele foi criado para empresas que querem agilidade, eficiência e decisões baseadas em dados reais.

Com ele, você consegue integrar processos, visualizar insights com rapidez e manter um padrão elevado de controle e segurança sobre os dados.

Como manter a qualidade dos dados após a migração?

Planejamento é a chave: mapeie tudo que será migrado

Escolha os testes certos: com base no seu cenário.
Audite pós-migração: verifique se tudo foi corretamente transferido. A ideia não é apenas migrar, mas garantir que os dados sigam confiáveis e úteis.

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Não precisa (e nem deve) fazer isso sozinho. Uma consultoria experiente pode ajudar desde o planejamento até a execução de testes e migração com foco em performance e segurança.

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