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Disruptivo, inovador, digital. Essas palavras descrevem bem o avanço tecnológico que vivenciamos diariamente. Entre todas as inovações, a protagonista continua sendo a Inteligência Artificial (IA). Embora já faça parte da realidade das empresas, ela segue liderando as listas de tendências.
O mercado de tecnologia está em expansão. No Brasil, segundo dados da IDC, o setor deve crescer 13% em 2025, superando os Estados Unidos e a média da América Latina. Esse avanço é impulsionado pela demanda por infraestrutura digital e pela adoção de ambientes híbridos, com migração para nuvem e data centers.
Estamos em um caminho sem volta: quem não se adaptar ficará para trás. Mas não há motivo para pânico. É hora de analisar os avanços de 2025 e olhar para o que vem em 2026.
Confira os tópicos que abordaremos:
O início de 2025 trouxe um grande desafio: a escassez de mão de obra em TI. Um estudo da Brasscom revelou que o país forma cerca de 53 mil profissionais por ano, diante de uma demanda de 159 mil. Esse “apagão” levou empresas a investir mais na capacitação interna para reduzir impactos.
Apesar disso, o mercado global apresentou forte crescimento, impulsionado por IA, nuvem e modernização das infraestruturas. A Gartner estima que os gastos em TI atinjam US$ 5,74 trilhões.
No Brasil, a IA generativa gerou entusiasmo, mas apenas 7,9% das empresas integraram totalmente essa tecnologia. Quase 30% ainda não iniciaram projetos, enquanto outras estão em fases iniciais ou piloto. Ou seja, há muito espaço para evolução em 2026.
Com base no Gartner, destacamos as principais tendências:
Esses espaços permitem que equipes, mesmo que pequenas, se tornem ágeis, utilizando a IA generativa de forma rápida, flexível e com ampla aderência ao ambiente corporativo.
Não basta ter Inteligência Artificial se ela não estiver alinhada à realidade do negócio. As plataformas de supercomputação de IA são essenciais para acelerar o treinamento de modelos e análises de dados, garantindo maior capacidade de processamento e resultados mais robustos.
Por outro lado, essa agilidade exige uma governança cuidadosa e controle rigoroso de custos, para que a inovação não comprometa a sustentabilidade financeira.
Com a migração das empresas para ambientes digitais, proteger dados sensíveis se tornou prioridade.
A computação confidencial atende a essa necessidade, permitindo que informações críticas sejam protegidas enquanto estão em uso, mesmo em infraestruturas que não são totalmente confiáveis. Essa abordagem garante análises seguras e conformidade com normas de privacidade.
Os sistemas multiagentes representam um avanço na automação. Eles permitem que diferentes agentes de IA trabalhem juntos para executar tarefas complexas, aumentando a escalabilidade e reduzindo a carga operacional. Essa colaboração inteligente é um passo importante para processos mais autônomos e eficientes.
Para manter conformidade e precisão, os modelos de linguagem específicos ao domínio são fundamentais. Eles garantem que as operações sejam conduzidas com maior transparência e alinhamento às regras do setor, evitando erros e fortalecendo a governança.
A inteligência artificial também está chegando ao mundo físico. Essa tendência envolve robôs, drones e dispositivos inteligentes capazes de otimizar operações, reduzir riscos e aumentar a produtividade em ambientes industriais, logísticos e até mesmo no varejo.
Os ataques cibernéticos são uma realidade constante. O Brasil, por exemplo, é vice-campeão em número de ataques, com mais de 700 milhões registrados em 12 meses — cerca de 1.379 por minuto. Para enfrentar esse cenário, a abordagem preventiva é essencial: usar IA para antecipar e bloquear ameaças antes que elas ocorram, em vez de apenas reagir.
Garantir a origem e a integridade de softwares, dados e conteúdos gerados por IA é indispensável para manter segurança e confiança. A rastreabilidade digital atende a essa demanda, permitindo auditorias mais precisas e conformidade regulatória.
Com a expansão do uso da IA, é necessário ter uma visão unificada da segurança. As plataformas de segurança de IA centralizam a visibilidade e o controle de diferentes aplicações, sejam internas ou de terceiros, garantindo gestão eficiente e proteção contra riscos.
Em um mundo globalizado, a geopatriação ajuda empresas a reduzir riscos ao transferir cargas de trabalho para provedores de nuvem soberana ou regional. Essa prática assegura conformidade com legislações locais e maior controle sobre dados estratégicos.
As tendências indicam uma mudança importante: a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a atuar como parceira estratégica e autônoma.
O maior impacto está na forma de pensar. Os líderes não vão mais gerenciar apenas pessoas e processos, mas sim ecossistemas complexos, com autonomia para executar tarefas e tomar decisões.
No aspecto financeiro, as estratégias serão guiadas pela eficiência e pela sustentabilidade. Com a digitalização e a pressão por práticas ESG, será essencial equilibrar investimentos em IA com metas claras de ROI e responsabilidade ambiental.
Na prática, o foco sai da produtividade individual para ganhos em escala, usando plataformas que conectam dados proprietários e modelos de linguagem específicos, criando vantagem competitiva.
Além disso, os líderes precisarão promover uma cultura que una dados e colaboração híbrida. Com a IA assumindo tarefas operacionais, os profissionais passam a atuar mais como supervisores e pensadores críticos.
Por fim, o desafio é grande: realizar uma requalificação em massa, garantindo que o aumento da produtividade venha acompanhado de uma cultura ética e transparente. Pessoas e inteligência artificial devem trabalhar juntas, sem criar barreiras para a equipe.
Uma das tendências destacadas pelo Gartner é a evolução dos agentes autônomos. A SAP já trouxe esse conceito para a Joule, seu copiloto de IA generativa. A ferramenta está deixando de ser apenas um assistente de “pergunta e resposta” para se tornar um verdadeiro orquestrador de processos, aumentando a eficiência e a automação.
Com a substituição de modelos genéricos por modelos especializados, a estratégia Clean Core da SAP se torna essencial. Ao manter o núcleo do ERP padrão e transferir customizações para o BTP, as empresas garantem dados limpos e específicos, fundamentais para alimentar modelos de IA com qualidade e segurança.
A sustentabilidade também está no centro das tendências. A SAP reflete isso no SAP Sustainability Control Tower, que introduz o conceito de Green Ledger (Contabilidade Verde). Essa funcionalidade permite contabilizar carbono com a mesma precisão que se contabiliza valores financeiros, apoiando metas ESG e práticas sustentáveis.
Com 20 anos de experiência em implementações SAP em diversos setores, presença em mais de 20 países e sede na Bélgica, a delaware conta com mais de 5 mil profissionais que atuam na transformação dos negócios de seus clientes, oferecendo soluções end-to-end, incluindo desenvolvimento, inovação e implementação de tecnologias avançadas.
E a delaware está preparada para guiar sua organização para um 2026 de sucesso.
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