Inteligência Artificial no agronegócio, como implementar?

A implementação da Inteligência Artificial (IA) permite o monitoramento dos campos de plantio via satélite, a pulverização dessas lavouras via drones e a automatização do maquinário, além da obtenção de dados completos tanto da produção quanto dos fatores externos como o clima. 

O propósito da implementação dessas tecnologias é sem dúvida a economia, seja de tempo, insumos e consequentemente o ganho financeiro e a redução de percas ao longo do processo. Consequentemente atentos sempre aos impactos e a ética ambiental como sugere o ESG. 

Impactos e tendências no agro

• Drones: Esses equipamentos voadores podem capturar e transmitir imagens de qualquer ponto, além de proporcionar análises a longa distância e em tempo real. 
• Sensores: Instalados desde o início, na colheita, até a no maquinário industrial de processamento, proporciona análises em tempo real, além de garantir a manutenção preditiva e minimizando os riscos de perdas. 
•  Veículos autônomos: Além dos drones, outros dispositivos e veículos podem ser operados à distância. Essa tecnologia permite um controle maior sobre o equipamento, como controle de velocidade, programação de rotinas e locomoção, e proporciona a diminuição de acidente ao evitar obstáculos, além do aumento do rendimento de trabalho.  
• Big Data: No agro, o big data processa um grande volume de dados recebidos, principalmente dos sensores, analisando e devolvendo na forma de conhecimento para ações automatizadas ou tomadas de decisão do produtor.

Alguns desafios a implementação dessas tecnologias

O desafio inicial na implementação das tecnologias no campo agrícola é a conectividade. A zona rural brasileira ainda é carente dessa conexão e segundo o IBGE cerca de 70% das propriedades rurais no Brasil não tem internet. 

Contudo, o maior desafio para o impedimento da implantação da inteligência artificial é o preço dos investimentos, segundo a pesquisa Agricultura Digital no Brasil. 

As principais funções das tecnologias digitais utilizadas pelos agricultores são as de obtenções de informações e planejamento das atividades da empresa, cerca de (66,1%); gestão da propriedade rural (43,3%); compra e venda de insumos, de produtos e da produção (40,5%); mapeamento e planejamento do uso da terra (32,7%); e a previsão de riscos climáticos como geada, granizo ou chuvas intensas (30,2%). 

O que o futuro da Inteligência Artificial pode proporcionar?

Dentre as vantagens percebidas a partir do uso da Inteligência Artificial na agricultura, podemos destacar: 

• ganho na qualidade de produção, consequentemente o aumento da produtividade;
• otimização no uso de insumos, como sementes, fertilizante, defensivos, agentes de controle biológicos e inclusive água;
• melhora no planejamento das atividades diárias, levando a maior eficiência de mão de obra, a redução de custos e aumento do lucro; 
• e a redução do impacto ambiental.