Agronegócio: como a IA ajuda no aumento da produtividade?

Além de tamanha representatividade econômica, o agronegócio também possui influência na qualidade de vida das pessoas, já que é responsável pela produção de alimentos que cresce a cada dia.

Além de tamanha representatividade econômica, o agronegócio também possui influência na qualidade de vida das pessoas, já que é responsável pela produção de alimentos que cresce a cada dia. 

De acordo com projeções da ONU (Organização da Nações Unidas), a população mundial deve chegar em 8,5 bilhões em 2030, e a 9,7 bilhões em 2050.

E, certamente, para conseguir atender essa necessidade, o setor precisa adotar inovações que apoiem no aumento da produção. Quando a isso, o segmento se mostra avançado na implementação de novas tecnologias que auxiliam no ganho de eficiência.

Dentre tantos recursos, a Inteligência Artificial, popularizada como IA, ganha destaque, já que concentra diversas ferramentas que viabilizam desde o maior controle, até mesmo a qualidade dos produtos, serviços e, sem dúvidas, a atribuição de uma gestão baseada em dados.

Para saber mais como a IA ajuda no aumento da produtividade do agronegócio, preparamos esse material exclusivo. Confira os tópicos que serão abordados:

• Qual a importância da IA?
• Quais são as vantagens da IA no agronegócio? Confira quatro exemplos de uso.
• Quais são os desafios da IA no agronegócio?
• A IA pode levar o agronegócio ainda mais longe?

Qual a importância da IA?

Nos últimos anos, a IA tem ganhado um alto protagonismo. Isso porque essa tecnologia possui a capacidade de reduzir o trabalho humano e, simultaneamente, aumentar o ritmo de produtividade e eficiência operacional.

A tecnologia possui embutida a funcionalidade de um sistema computacional de realizar tarefas e comandos que exigiriam a necessidade da inteligência humana. Isso inclui a facilidade de aprendizado, raciocínio, compreensão da linguagem natural, percepção visual, entre outros.

Além dessas razões, a IA é importante pois ajuda as organizações em diversos aspectos, como a automatização de tarefas repetitivas e burocráticas de forma eficiente; análise do alto volume de dados em tempo real; personalização dos atendimentos; atribuição de inovação tecnológica e, principalmente, o aprendizado de máquinas.

O exemplo final que aborda a maquinaria tem impacto em vários segmentos, incluindo o agronegócio, que é o ponto central deste texto. Com a integração da inteligência artificial nessas máquinas, há uma melhoria nos sistemas que resulta em um aumento do desempenho ao longo do tempo.

Todos esses recursos comprovam que essa tecnologia é a tendência do momento. E, para aqueles que ainda duvidam, precisam, o quanto antes, buscar formas de atribuí-la em favor do sucesso do negócio.

Quais são as vantagens da IA no agronegócio? 

Como citado acima, a IA oferece uma série de vantagens para diversos setores e, com o agronegócio, não seria diferente.

Sem dúvidas, um dos principais ganhos para o agro é a capacidade de processar a analisar um alto volume de dados, de forma ágil e eficiente. Além disso, com a tecnologia, é possível ter uma visão precisa e detalhada de diversos aspectos como, por exemplo, plantações, clima, colheita etc.

Ainda, por ser uma tecnologia que tem a habilidade de ser treinada de acordo com as características específicas do setor por meio dos algoritmos, é possível analisar e identificar problemas específicos e solucioná-los de forma rápida.

Outra vantagem é a automatização. Através do uso da IA nos sistemas, é possível automatizar as operações em campo, o que reduz o trabalho manual e potencializa a eficiência das atividades. Vale destacar que a tecnologia também permite a distribuição mais precisa dos recursos.

Um outro ponto importante no setor é que a Inteligência Artificial também ganha destaque  no monitoramento dos impactos das alterações climáticas. A análise dos dados e históricos em tempo real permite avaliar os riscos, monitorar condições do solo, água e plantações, bem como otimizar o gerenciamento de estoque e logística de distribuição.

A IA contribui com uma extensa gama de benefícios para o agronegócio, mas não para por aí. Sua utilização é altamente versátil, de forma que, no campo, também pode ser aplicada em prol deste objetivo.

Confira quatro exemplos de uso:

Mapeamento e visão computacional

O mapeamento digital é mais uma das aplicações da IA no agronegócio, que pode ser realizado por meio do apoio de satélites, drones ou sensores terrestres, que são habilitados para capturar dados acerca de índices de vegetação, temperatura do solo etc.

Essa abordagem se junta à visão computacional, visto que tem a capacidade de analisar os dados coletados e identificar sinais de pragas ou doenças nas plantas, tendo uma resposta rápida diante do problema.

Análise preditiva de mercado

Com a IA, é possível realizar previsões em relação ao setor agrícola e os preços dos produtos. Isso acontece por meio do reconhecimento de tendências e padrões, a partir da análise de dados e monitoramento anteriores de variações climáticas, safras, preço e demanda.

Ademais, a atribuição de técnicas de Machine Learning possibilita a criação de modelos preditivos que consideram diversos fatores que ajudam a prever tendências e acompanhar flutuações de valores.

Controle de sementes

Dentro das variações de possibilidades de aplicações da IA no agro, também está o controle de sementes. Isso é, através de sistemas de visão computacional que podem ser empregados, é possível classificá-las de acordo com diversos critérios.

Uma vez que os algoritmos estão treinados com as características que devem ser observadas, as próprias máquinas selecionam as que estão em bom estado e eliminam aquelas que podem comprometer o negócio.

Rastreamento

Essa é uma outra vantagem para o agronegócio, levando em conta que a tecnologia favorece a criação de sistemas que apoiam no rastreio da origem das sementes e o histórico de cada lote.

Na prática, isso apoia na garantia da conformidade com as regulamentações e normas de qualidade.

Em suma, todos os ganhos que a IA oferta para o agronegócio agregam no aumento da produtividade e eficácia das operações, que passam a ocorrer de forma centralizada e precisa.

Quais são os desafios da IA no agronegócio?

Sem dúvidas, a IA é uma grande aliada para o agronegócio. No entanto, ainda existem alguns desafios que impedem sua ampla ascensão no segmento.

Embora o uso da tecnologia no agronegócio já esteja completamente intrínseco às operações do setor, ainda assim, existem alguns desafios que impossibilitam a adesão de diversos recursos.

Fatores como a falta de acesso à tecnologia em diversas regiões do país, bem como a baixa conectividade no campo, são empecilhos que continuam fazendo parte do setor agrícola.

Além dos aspectos técnicos, também há a preocupação em relação à privacidade e segurança dos dados, o que exige uma maior preocupação acerca da infraestrutura.

Diante disso, é fundamental destacar que a implementação da IA requer, mais do que a preocupação acerca dos recursos, se familiarizar a equipe através de treinamentos e a execução de uma abordagem que torne essa tecnologia acessível aos agricultores, independente do porte da empresa.

A IA pode levar o agronegócio ainda mais longe?

Sim, a IA pode levar o agro mais longe, pois concentra diversas funcionalidades e recursos que podem ser integrados aos sistemas, o que favorece desde o maior controle até o gerenciamento das operações.

Come essa tecnologia, é possível ter a visão total do negócio, localizar pontos de melhorias e identificar a melhor estratégia a ser seguida. Além de que, por meio da automação, é garantida a segurança das operações, visto que diminui a exposição dos colaboradores a situações de riscos.

Não à toa, a IA, cada vez mais, se configura como uma forte tendência nos negócios, considerando que é um recurso com alta capacidade de integração e manuseio de forma intuitiva e prática.

Com uma ferramenta que agrega na agilidade, confiança operacional, segurança dos dados, entre tantos outros aspectos, certamente, o agronegócio, que já detém uma alta representatividade, pode ir mais longe.

No entanto, como apontado, mesmo o agronegócio sendo um setor que possui a alta presença da tecnologia, ainda assim, enfrenta desafios. Por isso, é importante contar com o apoio de especialistas em toda a jornada rumo a digitalização e eficiência.