Een antwoord op al jouw strategische HR-vragen
People Dynamics geeft je de inzichten die je nodig hebt om onderbouwde beslissingen te nemen
Door werkplekgegevens, operationele gegevens, externe gegevens en ervaringsgegevens (zoals bv. tevredenheidsonderzoeken) te combineren, geven we antwoord op vragen als: Hoe kun je zorgen voor minder verloop? Welke vaardigheden zullen in de toekomst van cruciaal belang zijn? Hoe goed passen nieuwe starters binnen jouw bedrijfscultuur?
Data gestuurde ondersteuning voor jouw HR-strategie
People Dynamics geeft antwoorden op moeilijke vragen. We nemen blinde vlekken weg, doen aan sentiment analyse en voorspellen gebeurtenissen alvorens ze plaatsvinden.
-
Voorspellingen met betrekking opzeggen van arbeidsovereenkomst, welzijnsonderzoek, sentiment analyse, strategische personeelsplanning, beoordelen van potentiele kandidaat werknemers, talent management, cultural fit analyse, outputmetingen, etc.
-
Tijdens een intakegesprek beantwoorden we alle strategische vragen die u heeft. We brengen alle relevante interne en externe bedrijfsgegevens samen. Onze consultants voeren analyses uit, leiden inzichten af en geven advies dat dicht bij de business van onze klanten staat. Samen evalueren we deze inzichten en bespreken we mogelijke volgende stappen.
-
Wij leveren diepgaande inzichten over jouw werknemers die kunnen worden vertaald in strategie en actie.
Wij brengen een niveau van zekerheid in onzekere omstandigheden met betrekking de werkplek, het personeel, teams en individuen.
Wij ondersteunen bedrijven en HR-afdelingen bij hun investeringsbeslissingen.
Wij geven inzicht in de evolutie van het personeelsbestand en hoe dit past in de toekomstige strategie van het bedrijf.
we commitwij verbinden ons ertoe antwoorden te geven op vragen die je zelf nog niet had bedacht.
Optimaliseren van personeelsplanning met Machine learning (ML) bij ESAS
ESAS, leverancier van infrastructuurdiensten, was op zoek naar manieren om de klanttevredenheid te verhogen en tegelijkertijd de operationele efficiëntie te behouden. Indien men nauwkeuriger zou kunnen inplannen, zou men op het laatste moment niet met klantafspraken moeten schuiven tussen technici en zo de klanttevredenheid te verbeteren.
Door werknemers- en verzuimgegevens te analyseren met behulp van Machine learning, werden drijfveren van verzuim geïdentificeerd, zoals overwerk en reisafstand. Op basis van deze inzichten pakt Operations & HR nu de problemen aan in de gesprekken over prestatiemanagement van werknemers, terwijl planners veel nauwkeuriger kunnen plannen.
blogs
CMA Alumni Interview: How CMA can boost your career in Finance
De Verspillingsvrije Week: hoe zet je gamification in tegen voedselverspilling?
Haal alles uit Salesforce door content te integreren
Veilig en gemakkelijk documenten delen met Core Share
More info? Ask Juan.
Partner - Domain Lead Human Capital
contact Juan Staes on Linkedin
