Van AI tot data: 5 toepassingen die jouw wereld gaan veranderen
21-8-2018

Van AI tot data: 5 toepassingen die jouw wereld gaan veranderen

Industrie 4.0, digitale revolutie, de slimme industrie: termen die we bijna dagelijks voorgeschoteld krijgen via uiteenlopende kanalen. Wat het precies inhoudt, variërt per afzender. Voor deze blog vatten we het samen tot de opkomst van nieuwe technologieën die onze manier van werken en denken de komende jaren drastisch verandert. Een logisch gevolg is de nieuwe manier waarop we met informatie en het beheer daarvan omgaan. Tijd om vooruit te blikken en onze kijk op de toekomst te delen.

Welkom bij deel 2 van delaware’s drieledige blog rond de evolutie van informatiebeheer en de impact ervan op het gebruik ervan en dus ook onze bedrijfsprocessen. In het eerste deel keken we naar de vaak penibele situatie van vandaag waarbij systemen tekort schieten om te voorzien in de behoeften én de verwachtingen van gebruikers. In dit deel kijken we hoe technologische evolutie een helpende hand kan zijn bij informatiebeheer.

Blockchain, artificiële intelligentie en machine learning, augmented en virtuele realiteit en robotics, er lijkt geen einde te komen aan de stroom toepassingen die we steeds breder lijken te omarmen. Neem Waze, de navigatie-app, waarbij iedere gebruiker onbewust een AI aan het trainen is om anderen steeds beter te helpen of de Ikea Place app die je toelaat om via augmented reality meubels te passen in je woon- of slaapkamer. Welke techonologien hebben nog meer een grote impact? Daar duiken we dieper in!

Data

Wanneer we - zoals elke week op maandag - na die marathonmeeting in de ochtend en vlak voor de lunch een verslag van dat overleg moeten uploaden in een document management systeem dan wordt dat vaak met weinig enthousiasme gedaan. Veel van die informatie zit verwerkt in een structuur in het document en zou simpelweg uitgelezen moeten worden, toch?! Dit is een perfect voorbeeld van een toepassingsgebied voor artificiële intelligentie. Op het moment dat het document verstuurd wordt, zou het systeem het type document moeten herkennen en metadata of tags moeten toekennen. Sterker nog, hoe meer informatie we toevoegen, hoe accurater het systeem wordt. Dit verlaagt niet alleen de werklast van een gebruiker, maar zal uiteindelijk ook de kwaliteit en dus de bruikbaarheid van de data verhogen!

AI

Dezelfde technologie kan gebruikt worden om beelden te herkennen. Jouw vakantiekiekjes op Facebook worden vandaag al door een AI-motor gehaald die helpt bij het taggen van vrienden en alle elementen op de foto in kaart brengt om nog gerichter reclame op je los te laten.

Blockchain

Ook blockchain, de technologie die aan de basis staat voor cryptocurrencies als Bitcoin, kent veel meer toepassingen en biedt een enorme hoeveelheid aan kansen. Zo kan het bijvoorbeeld gebruikt worden om een digitaal archief aan te leggen, conform de lokale en Europese normen. Blockchain gaat de manier waarop we met documenten omgaan veranderen. Een goed voorbeeld is de toepassing door onderzoeksbedrijven. Op dagelijkse basis produceren ze wetenschappelijke output die de basis kan vormen voor patenten. Om een competitief voordeel te behouden, worden deze documenten dagelijks neergelegd bij een notaris om te bestendigen. Blockchain biedt hier een perfect alternatief op de klassieke notaris: deze technologie maakt het mogelijk om via een automatische route de betreffende documenten aan de hand van een hash-sleutel te verankeren.

Augmented reality

In de maakindustrie zien we dan weer steeds vaker augmented reality opduiken, vaak nog in de vorm van een experiment. Engineers die onderhoud uitvoeren met behulp van een Hololens is realiteit. Ze krijgen als het ware een volledige digitale cockpit ter beschikking met daarin real time informatie over de machines en toegang tot een schat aan informatie zoals technische plannen, veiligheidsinstructies en andere technische documentatie. Het is dan wel belangrijk om deze centraal te beheren en te koppelen aan de installaties voor een holistische toegang tot alle informatie.

Analytics

Tot slot zien we een subdomein opduiken onder analytics en rapportering. Aan de hand van zogeheten content analytics - gedreven door machine learning - kan allerlei informatie uit niet gestructureerde data worden gehaald. Denk aan een automatische identificatie van persoonlijke informatie, een hot topic sinds de GDPR/AVG-wetgeving. Sterker nog, er kan een sentimentanalyse worden losgelaten op emails die binnenkomen via customer service of zelfs de opname van een telefoongesprek. Het is niet langer science fiction, maar realiteit en onze verbeelding is het grootste struikelblok.

Hoe ziet de toekomst eruit?

De mogelijkheden zijn oneindig, hopelijk hebben we je kunnen prikkelen om eens met andere ogen naar jouw organisatie te kijken. In de volgende blog hebben we het over hoe content & information management oplossingen in de markt zich aanpassen aan de veranderende behoeften en beschikbare technologie van nu.