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L'introduction de l'IA dans votre entreprise est un processus continu. Les données en sont toujours le point de départ. Un mélange judicieux d’expertise, de technologie et d’expérience est essentiel pour que ce parcours aille dans la bonne direction, à un rythme adapté à votre entreprise. Découvrez l'écosystème de connaissances delaware.ai !
L'intelligence artificielle peut apporter une valeur considérable aux entreprises de toutes formes et de toutes tailles
Mais devenir une entreprise intelligente n’est pas un projet ponctuel, c’est une histoire de croissance qui commence par de petites étapes, mais qui conduit au talent humain responsabilisé, à des opérations agiles et à une prise de décision plus intelligente
Tirer le maximum de l'intelligence artificielle, c'est repenser votre façon de travailler. Au lieu d'utiliser des règles métier et des packages logiciels pour atteindre vos objectifs prédéfinis, redéfinissez et affinez vos objectifs en faisant des analyses de données le fondement de votre entreprise.
En tirant parti de vos données, en transformant ces connaissances en approches métier intelligentes et en répétant le processus, vous pouvez intégrer des informations intelligentes à tous les aspects de votre entreprise.
"L'intégration de l'intelligence artificielle est une histoire de croissance, cela nécessite un changement de perspective pour devenir une entreprise intelligente."
Les trois axes de notre écosystème alimentent la création, le développement et l'évolution de solutions d'IA transformationnelles.
Le résultat ?
Une idéation et une intégration rationalisées, des technologies éprouvées, un retour sur investissement rapide et des résultats qui améliorent fondamentalement le fonctionnement des entreprises dignes de ce nom.
Outre une équipe de professionnels de l'IA forts de leur expérience de plusieurs décennies dans les applications multidisciplinaires de l'IA, nous collaborons également avec deux pionniers de la technologie. Nous encourageons également la co-création de solutions d'IA innovantes via une série d'événements exclusifs.
DES PARTENARIATS FORTS
Robovision et la vision par ordinateur
Robovision propose une plate-forme d’accélération de développement de vision par ordinateur propriétaire. Nos experts l'utilisent comme base d'une solution d’intelligence artificielle adaptée à vos besoins et éprouvée. Grâce à son moteur de calcul puissant et intuitif, DataStoriesrepousse les limites de la prise de décision commerciale basée sur les données.
Lors de nos événements DEL20, nos clients sont invités à monter sur scène et à présenter leurs plus grands défis à notre équipe. En associant leur expertise à nos connaissances, nous co-développons des applications d’IA sophistiquéespermettant de surmonter les obstacles du monde réel.
La vision par ordinateur permet à un système numérique de dériver des informations à partir d'images, grâce à des algorithmes complexes conçus pour accomplir une tâche spécifique. La vision par ordinateur change particulièrement la donne en matière de paramètres opérationnels, où elle peut être utilisée pour automatiser une tâche humaine (comme l'inspection visuelle de la qualité) afin d'éviter tout gaspillage, d'améliorer les niveaux de service et de normaliser les paramètres de qualité.
Évaluez automatiquement, de manière fiable et précise les caractéristiques et la qualité d’une vaste gamme de produits, allant des denrées agricoles aux pâtisseries, en passant par les composants électroniques.
Identifiez rapidement les défauts du produit pour optimiser les processus de la ligne de production ainsi que le rendement.
Offrez aux clients de la boutique en ligne des fonctionnalités de suggestion de produit personnalisées pour augmenter leurs ventes et améliorer l'expérience client.
Grâce à son partenariat avec Robovision, delaware donne aux entreprises les moyens de mettre en œuvre la vision par ordinateur rapidement et avec succès. Grâce à sa plate-forme propriétaire, Robovision garantit un développement rapide de la plate-forme de Deep Learning et simplifie la création et la maintenance de modèles. En outre, la gestion des étiquettes est prévue dans le pipeline.
Génération et traitement du langage naturel
En tant que base fondamentale de l’interaction homme-machine, la génération et le traitement du langage naturel dérivent des informations de texte pour accomplir une tâche très spécifique. Plutôt que de faire correspondre des mots clés, les algorithmes en langage naturel analysent la sémantique du texte pour en extraire de nombreuses données. L'utilisateur est ainsi guidé ainsi vers l'information pertinente. Des résultats interactifs peuvent également être générés s'ils sont combinés à la vision par ordinateur et aux dispositifs intelligents.
Attribuez les tickets du centre de services et les autres communications au bon interlocuteur en fonction de leur contenu, et apportez des réponses aux requêtes standards.
Interagissez avec vos clients via des chatbots avant d'impliquer votre équipe commerciale, et améliorez ainsi leur expérience tout en augmentant les ventes.
Analysez et organisez les communications non structurées, et réduisez ainsi les heures de travail consacrées à des tâches financières ou comptables répétitives et manuelles.
Recueillez de nouvelles informations sur le comportement et les préférences des clients en fonction de leurs interactions avec le système.
Découvrez de nouveaux modèles d'informations textuelles.
Données, IdO et dispositifs intelligents
Les dispositifs intelligents sont le fondement même de l'intelligence artificielle. Nous leur devons l'émergence de l'Industrie 4.0, des villes intelligentes et des usines du futur. En améliorant un appareil grâce à un capteur, nous pouvons en extraire des informations importantes, les traiter et les combiner aux données provenant d'autres sources. Cet immense volume de données interconnectées est ensuite traité à l'aide de dispositifs analytiques, voire de réseaux neuronaux à auto-apprentissage. Résultat ? Une connaissance sans précédent des opérations commerciales.
Les trois couches de l'Internet des objets (Internet of Things) :
Détecter, contrôler ou surveiller des processus opérationnels à l'aide de dispositifs intelligents tels que des capteurs, des LED, des machines industrielles, etc.
Communiquer les données collectées à partir d'autres dispositifs et les traiter sur site ou dans le cloud.
Utiliser l'analytique et des approches d'intelligence artificielle appliquées au big data pour obtenir des informations exploitables, notamment des processus de MDM (gestion des données de référence) et d'exploration des données.
Les résultats : processus opérationnels optimisés, productivité accrue, sécurité renforcée, qualité améliorée et prise de décision renforcée.
En tant qu’utilisateur de SAP ERP, nous sommes convaincus que vous êtes conscient que vous n’avez que jusqu’en 2027 pour passer à S/4HANA avant que le support ne soit arrêté pour toutes les autres plateformes. Bien que cela puisse sembler lointain, pour un projet de cette envergure, nous pensons qu’il est préférable de commencer le plus tôt possible.
Pour une organisation comptant des centaines d’utilisateurs, des applications disparates, des modifications de SAP, plusieurs formes d’intégrations et un système qui, dans sa forme actuelle, fonctionne toujours, le passage au cloud peut sembler intimidant. La migration vers une plateforme cloud peut contribuer à améliorer la vitesse et les performances opérationnelles de votre organisation, l’évolutivité des charges de travail, ainsi que la sécurité et la stabilité de l’environnement.
Lorsqu’il s’agit d’un projet de migration de la taille d’un transfert de SAP vers Azure, il est préférable de ne pas faire cavalier seul. S/4HANA étant relativement récent, il est peu probable que vous disposiez des compétences et de l’expertise nécessaires pour réussir une migration vers Azure. Il sera également difficile et coûteux d’essayer d’employer des experts internes pour chaque domaine concerné par une migration, et de trouver ensuite quelqu’un pour s’occuper de la gestion du système après la migration.
Lors de la migration de votre environnement SAP vers Azure, de nombreux éléments doivent être pris en compte. Et comme de nombreuses applications sont essentielles pour presque tous les aspects de votre entreprise, il est vital de garantir un déploiement sans heurts. N’essayez pas d’être un héros : demandez l’aide d’experts.
