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Un système de gestion des ressources numériques ou DAM, est une solution logicielle qui permet aux entreprises de stocker, organiser, rechercher, récupérer et partager des ressources telles que des photos et des vidéos de manière rentable.
Comme son nom l’indique, la DAM se concentre sur la gestion des ressources numériques (documents, images et vidéos) et est mise en place principalement dans une optique de marketing. Dans le passé, lorsqu’un responsable du contenu avait besoin d’une image pour le site Web de l’entreprise, il envoyait un courriel au designer, qui choisissait alors une image dans la base de données de l’entreprise ; souvent un dossier partagé.
Avec un système DAM, le responsable du contenu peut dénicher lui-même cette image en tapant quelques mots-clés ; grâce au fait que les fichiers sont enrichis de métadonnées pertinentes. Cela permet aux designers de se concentrer sur leurs tâches principales, ce qui améliore en fin de compte la productivité.
Outre ces avantages internes, un système DAM offre également des avantages importants pour les processus externes, notamment la possibilité
Un système DAM fonctionnait auparavant sur site, dans un centre de données, et plus tard sur une solution informatique dans le cloud. Aujourd’hui, il existe principalement sous la forme de logiciel en tant que service. Les entreprises ne recherchent plus de spécifications fantaisistes, elles veulent juste une solution qui réponde à leurs besoins.
En fait, cela rend également la DAM accessible aux PME, puisqu’il n’y a pas de gros investissements initiaux nécessaires. Cela signifie que les (plus) petites entreprises ont accès aux mêmes fonctionnalités avancées que celles utilisées par les multinationales.
Les progrès rapides de la technologie de reconnaissance d’images laissent présager le rôle clé que jouera l’IA dans les systèmes DAM dans un avenir proche. Alors que le marquage des ressources numériques est encore aujourd’hui une tâche manuelle ardue et longue, il pourrait bientôt se résumer à faire passer tous les fichiers par un algorithme intelligent.
En fait, de nombreuses expériences sont déjà en cours aujourd’hui, dans lesquelles l’implication humaine se limite à valider les étiquettes fournies par l’IA.
